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  • 闡述數(shù)據(jù)倉庫的特征 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫步驟就講到這里,如果想要了解更多有關數(shù)據(jù)倉庫服務內容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    來自:專題
    診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型評估任務,提供相應評估指標。在展示評估結果同時,會根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務“千里眼、順風耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運維 數(shù)據(jù)庫智能運維(D
    來自:專題
  • 闡述數(shù)據(jù)倉庫的特征 更多內容
  • 本課程主要介紹華為云鯤鵬服務與解決方案全貌,從基礎設施、云服務能力、開放生態(tài)和專業(yè)服務等幾個維度闡述華為云鯤鵬服務與解決方案優(yōu)勢,尤其針對企業(yè)應用系統(tǒng)鯤鵬云改造給出一套完整方法工具體系,為發(fā)展鯤鵬開放生態(tài),提升業(yè)務系統(tǒng)自主創(chuàng)新競爭力,給出明確發(fā)展思路。 課程簡介 本課程主要介紹華為云鯤鵬服務與解決方案全貌
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務
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    Flink跨源支持與多種云服務連通,形成豐富流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 流生態(tài)分為云服務生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
    來自:專題
    助您快速定制和應用屬于您自己數(shù)據(jù)大屏。 我數(shù)據(jù) 通過我數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您數(shù)據(jù)源連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務( OBS 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索( DLI MapReduce服務 MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL)
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    利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應用,降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    能導致用戶無法正常訪問。 防數(shù)據(jù)竊取、泄露及拖庫 電商企業(yè)數(shù)據(jù)是高價值、高風險攻擊目標,覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期安全防護有助于抵御惡意競爭或者核心資產(chǎn)泄露。 電商企業(yè)數(shù)據(jù)是高價值、高風險攻擊目標,覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期安全防護有助于抵御惡意競爭或者核心資產(chǎn)泄露。 防頁面篡改 政
    來自:專題
    庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設滿足未來IT架構云化演進分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控;
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    將華為云在數(shù)據(jù)安全領域豐富實踐和經(jīng)驗,分享給客戶,分享給業(yè)界,以期推動云數(shù)據(jù)安全領域共同進步 立即下載 華為 云安全 白皮書 將華為云豐富安全經(jīng)驗,分享給用戶和業(yè)界,以求相互了解,互相借鑒,共同推動云安全行業(yè)開放與發(fā)展 立即下載 華為云隱私白皮書 華為云隱私保護目標:遵守嚴格服務邊界,
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    區(qū)分業(yè)務上華為云后不同場景網(wǎng)絡方案; 明確各種網(wǎng)絡方案原理和特點; 規(guī)劃輸出業(yè)務上華為云整體網(wǎng)絡方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡架構設計 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶在華為云上申請隔離、私密虛擬網(wǎng)絡環(huán)境。用戶可以自
    來自:百科
    云服務安全威脅是企業(yè)上云主要顧慮 云客戶普遍對云安全感到擔優(yōu) 業(yè)界對云服務安全主要憂慮 云服務提供商與云客戶應雙方協(xié)作,共同提升云安全能力 業(yè)界可參考實施主流安全管理體系 對主流云安全治理體系進一步優(yōu)化思考 基于云服務全流程安全治理新體系—“3 CS ” 對“3C5”體系詳細介紹 基本框架
    來自:專題
    企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向對實時流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算可視化平臺 技術能力:了解流計算關鍵技術,掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
    來自:專題
    DLI中數(shù)據(jù)庫概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權限基礎單元,賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)容器。表中元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在位置,并指定了數(shù)據(jù)結構,例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表邏輯分組。 元數(shù)據(jù)
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    企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向對實時流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算可視化平臺 技術能力:了解流計算關鍵技術,掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
    來自:專題
    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
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    到現(xiàn)在的毫米波,同時對應的傳輸速率也越 來越高了。不同技術也有對應不同應用,所以在進行技術選擇時應該是選擇最合適而 不一定要選擇最好,像 POS 機或者自動售貨機,這些設備在 2G、3G 網(wǎng)絡中使用就已經(jīng) 足夠了,所以也沒有必要去使用更高級網(wǎng)絡。畢竟不同網(wǎng)絡模組成本肯定是不一樣, 所以雖然 5G
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    講解了華為云 定價 模式,包括按需使用、包年包月等;最后介紹了華為云生態(tài)。 課程目標 學完本課程后,您將能夠: 了解華為云基礎設施、定價以及生態(tài); 理解云上架構原則以及如何在云上進行設計。 課程大綱 第1章 華為云介紹及架構設計原則 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)
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