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  • otter同步到數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快
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    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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  • otter同步到數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲
    來自:專題
    S進(jìn)行日志轉(zhuǎn)儲。 云日志 服務(wù)基本功能 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲。 采集日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出
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  • otter同步到數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    Service,簡稱DIS)通過通道將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 DLI 。 與 表格存儲服務(wù) 的關(guān)系 表格存儲 服務(wù)(CloudTable Service)作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲,與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下兩種。 數(shù)據(jù)來源:DLI服務(wù)提供DataFrame和SQL方式從CloudTable中導(dǎo)入數(shù)據(jù)DLI。 存儲查詢
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    云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-18 15:40:03 用戶在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應(yīng)用開發(fā)時(shí),經(jīng)常會涉及數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,會開發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本,從源端讀取數(shù)據(jù)再寫入目的端,相對這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢如表1所示。 表1
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    費(fèi)用 免費(fèi)領(lǐng)取vps服務(wù)器 華為云特惠活動(dòng) 虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)教程 虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)流程 虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)準(zhǔn)備工作 使用 主機(jī)遷移服務(wù) 將虛擬機(jī)文件復(fù)制主機(jī)前,請參考以下步驟準(zhǔn)備好賬號、權(quán)限及源端、目的端服務(wù)器環(huán)境。 1.已在華為云注冊賬號,并完成實(shí)名認(rèn)證。 2.已獲取賬號遷移權(quán)限。
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    對API的修改是否需要重新發(fā)布? API發(fā)布后,如果再次編輯API參數(shù),需要重新發(fā)布才能將修改后的信息同步環(huán)境中。 API發(fā)布不同環(huán)境后,會調(diào)用不同的后端服務(wù)嗎? 使用環(huán)境變量,或者在后端服務(wù)定義不同的參數(shù),可以實(shí)現(xiàn)API發(fā)布不同環(huán)境時(shí),調(diào)用不同的后端服務(wù)。 API調(diào)試的時(shí)候,如何指定環(huán)境? 不能指定
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析
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    提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤,滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 了解更多 彈性擴(kuò)展 單盤最大可擴(kuò)容32TB,最小1GB步長擴(kuò)容,支持在線擴(kuò)容 單盤最大可擴(kuò)容32TB,最小1GB步長擴(kuò)容,支持在線擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存, 數(shù)據(jù)加密 功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高
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    華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線(CodeArts)1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流 :打破 AIGC 部署困局,釋放企業(yè)無限潛能 批量遷移GitLab內(nèi)網(wǎng)倉庫代碼托管CodeArts Repo
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    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
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    豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。
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    可用的點(diǎn)播平臺 優(yōu)勢 高性能 能夠應(yīng)對海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過專線源站,降低源站的出口帶寬 高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN
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    Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的
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    可用的點(diǎn)播平臺 優(yōu)勢 高性能 能夠應(yīng)對海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過專線源站,降低源站的出口帶寬 高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及的歷史周期比較長,數(shù)據(jù)量大,在不同層級上的匯總,聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。
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