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- otter同步到數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實時數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫實時同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾?,支持單表、整庫、增量、周期性?shù)據(jù)集成。來自:百科為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
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多種部署及容災(zāi)方案,覆蓋多種可用性需求 雙機熱備 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu),故障秒級自動切換。 異地容災(zāi) 可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)到新的RDS實例,用來恢復(fù)業(yè)務(wù)。 同城容災(zāi) 支持多可用區(qū)部署,可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通,不同可用區(qū)之間電力、網(wǎng)絡(luò)物理隔離。 undefined 全系列的數(shù)據(jù)高安全認(rèn)證,保證 數(shù)據(jù)庫安全來自:專題來自:百科
- otter同步到數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
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控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC)來自:百科
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD來自:百科
實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計算能力,基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲、流通、計算過程中端到端的安全和可審計, 推動跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲服務(wù) 表格存儲 服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的來自:專題
眾和高校師生 培訓(xùn)方案:利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺服務(wù),實現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化 技術(shù)能力:了解 MRS 、CloudIDE等技術(shù),端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 認(rèn)證價值:通過游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合應(yīng)用,實現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認(rèn)證課程詳情 【中級】黑色星期五消費者行為研究來自:專題
的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為來自:百科
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運維(DMS)是一個為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標(biāo),對數(shù)據(jù)庫主機、實例、業(yè)務(wù)來自:專題
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