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- olap數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計思路 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科API設(shè)計風(fēng)格 API設(shè)計風(fēng)格 時間：2024-07-05 16:04:51 在API設(shè)計中，RESTful和RPC是兩種最常見的設(shè)計風(fēng)格，它們在設(shè)計理念、數(shù)據(jù)交互方式以及架構(gòu)上有顯著的區(qū)別。下面是對這兩種風(fēng)格的概述： RESTful風(fēng)格 RESTful風(fēng)格是一種用于設(shè)計和定義標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用API的架構(gòu)風(fēng)格，由Roy來自：百科
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幻獸帕魯服務(wù)器存檔丟失怎么辦 相關(guān)推薦 設(shè)計原則 華為云服務(wù)專家解決方案架構(gòu)師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 修訂記錄 部署方案設(shè)計:部署設(shè)計原則 安全組管理 基礎(chǔ)設(shè)施底座方案設(shè)計:建設(shè)目標(biāo) 整體安全架構(gòu):安全設(shè)計目標(biāo) Redis的安全加固方面有哪些建議？ 管理API設(shè)計:操作步驟 云上安全設(shè)計原則:原則2：主動安全、默認(rèn)安全來自：百科時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等特性。 GaussDb數(shù)據(jù)庫設(shè)計 總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB 的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。來自：專題
- olap數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計思路 更多內(nèi)容
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2014年：孵化出Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫第一個產(chǎn)品版本。 2014年：華為成功擊敗競爭對手進(jìn)入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 )聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與管理 時間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設(shè)計原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
華為云計算 云知識 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計 時間：2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項目管理理念與方法實踐，主要介紹規(guī)劃與設(shè)計中的影響地圖、用戶故事地圖，以及來自：百科![]()
華為云計算 云知識 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 時間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會如何在云端設(shè)計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。來自：百科![]()
2014年：孵化出Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫第一個產(chǎn)品版本。 2014年：華為成功擊敗競爭對手進(jìn)入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品來自：專題![]()
OpenStack的設(shè)計理念 OpenStack的設(shè)計理念 時間：2021-02-08 20:20:49 云計算 OpenStack在當(dāng)前的開源云計算系統(tǒng)領(lǐng)域非常流行，之所以如此風(fēng)靡，與其設(shè)計理念密不可分。下面，我們就來了解一下OpenStack所秉持的設(shè)計理念，共三個方面：開放、靈活、可擴展。來自：百科![]()
湖倉一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場景 DWS常用SQL命令來自：專題![]()
智慧教育項目設(shè)計目標(biāo) 智慧教育項目設(shè)計目標(biāo) 時間：2021-05-10 17:37:42 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項目依托新型智慧城市智慧大腦 IDC 資源建設(shè)，整體設(shè)計思想圍繞教育大來自：云商店![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述 第2章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移方案設(shè)計 云遷移方案設(shè)計 時間：2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT時代，要實現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)的落地，需要多元新架構(gòu)。體現(xiàn)在多樣算力，多形粒度，多維加速和多級調(diào)度。為什么呢，因為行業(yè)越來越豐富、數(shù)據(jù)量越來越大、業(yè)務(wù)種類越來越多，這些都催來自：百科![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計算框架，自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計的常用方法 邏輯設(shè)計的常用方法 時間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用的方式是使用E-R設(shè)計工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來自：百科
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