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華為云計算 云知識 7天玩轉數(shù)據倉庫（DWS） 7天玩轉數(shù)據倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數(shù)據倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數(shù)據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據倉庫 數(shù)據倉庫是指從業(yè)務數(shù)據中創(chuàng)建信息數(shù)據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據平臺也可以看做是新一代的數(shù)據倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據孤島實現(xiàn)數(shù)據綜合分析案例來自：百科![]()
多源數(shù)據接入：多源數(shù)據采集，打破數(shù)據孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據展現(xiàn)平臺。 統(tǒng)一分析決策平臺：多維分析企業(yè)經營數(shù)據，有效支撐企業(yè)的經營決策。 多場景展現(xiàn)：搭配BI工具多終端數(shù)據展現(xiàn)PC端/移動端/大屏，滿足業(yè)務部門各種報表訴求。 數(shù)據湖分析 整合數(shù)據資源，構建大數(shù)據平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據價值，成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。DWS來自：專題![]()
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HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 超高性能 單盤最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務器 裸金屬服務器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 在線視頻點播 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量來自：專題![]()
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數(shù)據倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
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Greenplum數(shù)據倉庫架構及特點介紹 Greenplum數(shù)據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據倉庫 數(shù)據庫 Greenplum架構：Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum來自：百科![]()
大數(shù)據平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據價值，成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 圖2大數(shù)據融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據。 實時交互分析來自：百科![]()
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