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[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自:百科
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第一:建設(shè)教育云基礎(chǔ)平臺(tái),夯實(shí)基礎(chǔ),強(qiáng)化應(yīng)用。教育云基礎(chǔ)平臺(tái)包括管理平臺(tái)、資源平臺(tái)和人人通空間。管理類應(yīng)用包括局校辦公、校內(nèi) OA、網(wǎng)絡(luò)閱卷、校務(wù)管理、幼兒管理、智慧教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)研修、招生錄取和檔案管理;資源類應(yīng)用平臺(tái)包括資源管理、資源應(yīng)用、生涯規(guī)劃、志愿填報(bào)、教師發(fā)展評(píng)價(jià)等;人人通空間主要實(shí)現(xiàn)來自:云商店云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述 第2章來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移方案設(shè)計(jì) 云遷移方案設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT時(shí)代,要實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)的落地,需要多元新架構(gòu)。體現(xiàn)在多樣算力,多形粒度,多維加速和多級(jí)調(diào)度。為什么呢,因?yàn)樾袠I(yè)越來越豐富、數(shù)據(jù)量越來越大、業(yè)務(wù)種類越來越多,這些都催來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr來自:百科鏈和不良請(qǐng)求等,及時(shí)定位并解決問題。 云日志 服務(wù)相關(guān)文檔 使用ICAgent采集日志過程中,CPU占用較高怎么處理? 云日志服務(wù)可以采集哪類日志?支持采集哪些文件類型? 在 AOM ( 應(yīng)用運(yùn)維管理 )中關(guān)閉超額繼續(xù)采集日志開關(guān),會(huì)影響 LTS (云日志服務(wù))收集日志嗎? 主機(jī)接入配置完成后未采集到日志怎么辦?來自:專題覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data來自:百科1、在E CS 上運(yùn)行Eclipse,創(chuàng)建一個(gè)java工程,為示例代碼分別創(chuàng)建一個(gè)分布式鎖實(shí)現(xiàn)類DistributedLock.java和測試類CaseTest.java,將jedis客戶端作為libs引用到工程中。 2、將分布式緩存Redis緩存實(shí)例的連接地址、端口以及連接密碼配置到分布式鎖實(shí)現(xiàn)類DistributedLock來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢任務(wù)在MySQL耗時(shí)長,部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;來自:百科增強(qiáng),在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算來自:百科
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