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- hive數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書發(fā)布 企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書發(fā)布 時(shí)間：2022-11-16 09:34:57 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 近些年來，企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)越發(fā)受到人們關(guān)注，無論是企業(yè)基本信息、年度報(bào)告等顯性知識，還是團(tuán)隊(duì)日積月累產(chǎn)生的工作文檔、經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐等隱性知來自：云商店
- hive數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 DRS實(shí)施 數(shù)據(jù)庫遷移 最佳實(shí)踐 DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-25 15:38:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 有一些數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目，因?yàn)椴蛔裱w移流程，沒有能引導(dǎo)好嚴(yán)格的準(zhǔn)備遷移步驟，特別是測試+預(yù)演，來自：百科Spark SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通過MRS Hive SQL節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預(yù)先定義的Hive SQL腳本。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Hive SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Presto來自：專題
- hive數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 更多內(nèi)容
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我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務(wù)（ OBS ） 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務(wù) （MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL來自：百科![]()
云知識 今天，四項(xiàng)可信云最佳實(shí)踐獎(jiǎng)！ 今天，四項(xiàng)可信云最佳實(shí)踐獎(jiǎng)！ 時(shí)間：2022-10-26 17:32:31 云小課 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺 【摘要】 持續(xù)創(chuàng)新，值得信賴 在2021可信云大會(huì)上 憑借創(chuàng)新領(lǐng)先的技術(shù)和實(shí)踐 華為云榮獲了四項(xiàng)“可信云最佳實(shí)踐獎(jiǎng)” 持續(xù)創(chuàng)新 華為云擎天架構(gòu)極致性能業(yè)界領(lǐng)先來自：百科![]()
Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓(xùn)練營·Java實(shí)踐排位賽來自：百科![]()
GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
據(jù)應(yīng)用場景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與數(shù)據(jù)治理中心DataArts S來自：專題![]()
Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算開源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場景。分析客戶需求 提供解決方案 安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)來自：其他![]()
GaussDB(DWS)優(yōu)秀實(shí)踐推薦 表設(shè)計(jì)優(yōu)秀實(shí)踐 數(shù)據(jù)導(dǎo)入優(yōu)秀實(shí)踐 SQL查詢優(yōu)秀實(shí)踐 數(shù)據(jù)傾斜查詢優(yōu)秀實(shí)踐 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 分區(qū)自動(dòng)管理優(yōu)秀實(shí)踐 導(dǎo)入數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐 GaussDB(DWS)產(chǎn)品詳情 GaussDB(DWS)產(chǎn)品介紹 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
代碼參考樣例，以自身的實(shí)踐、沉淀的園區(qū)數(shù)字平臺及資產(chǎn)，采用的聯(lián)接方案、工具鏈及成熟物模型，助力開發(fā)者快速開發(fā)，適配場景化園區(qū)解決方案。 內(nèi)容大綱： 1.智慧園區(qū)場景化解決方案介紹，以及華為智慧園區(qū)實(shí)踐。 2.智慧園區(qū)解決方案開發(fā)的挑戰(zhàn)，以及華為智慧園區(qū)的實(shí)踐介紹，園區(qū)業(yè)務(wù)核心服務(wù)介紹。來自：百科![]()
創(chuàng)建連接，讓 CDM 集群能夠讀寫數(shù)據(jù)源 新建表/文件/整庫遷移作業(yè) 支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移 支持的數(shù)據(jù)源 CDM最佳實(shí)踐 關(guān)于 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 的更多最佳實(shí)踐，請單擊前往 增量遷移 HOT 文件增量遷移 關(guān)系數(shù)據(jù)庫增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移 文件增量遷來自：專題![]()
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。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
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析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例來自：專題
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