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  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
  • 、湖倉(cāng)一站式SQL融合分析。其能夠支持跨源(多種數(shù)據(jù)源,如Hive,HBase, GaussDB (DWS),ClickHouse等),跨域(多個(gè)地域或數(shù)據(jù)中心)的快速聯(lián)合查詢(xún),尤其適用于Hadoop集群( MRS )的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢(xún)場(chǎng)景。 HetuEngine結(jié)構(gòu)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 最佳實(shí)踐—加速 OBS 桶文件 CDN最佳實(shí)踐—加速OBS桶文件 時(shí)間:2022-03-28 14:02:22 【最新活動(dòng)】 現(xiàn)在越來(lái)越多的行業(yè)使用OBS桶存儲(chǔ)圖片、視頻、軟件包等靜態(tài)資源文件,并將OBS桶作為網(wǎng)站、論壇、APP、游戲等業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)源。在需要獲
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  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
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    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,
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  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐 更多內(nèi)容
  • testId=444為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐,是基于華為云眾多客戶(hù)上云的成功案例提煉而成的典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo),可以幫助您輕松搭配多個(gè)云服務(wù)完成業(yè)務(wù)上云。最佳實(shí)踐覆蓋13個(gè)熱門(mén)分類(lèi),180+典型場(chǎng)景案例,每個(gè)最佳實(shí)踐包括使用場(chǎng)景、多個(gè)云服務(wù)部署架構(gòu)及操作指導(dǎo),手把手教您輕松上云。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志服務(wù)LTS 操作實(shí)踐 云日志 服務(wù) LTS 操作實(shí)踐 時(shí)間:2022-11-15 17:44:47 云日志使用流程 云日志服務(wù)用于收集來(lái)自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),通過(guò)海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理,可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化,為您提供一個(gè)實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力。
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    移動(dòng)端下載白皮書(shū)請(qǐng)點(diǎn)擊展開(kāi)詳情 華為云 PCI DSS 實(shí)踐指南 本白皮書(shū)基于PCI DSS認(rèn)證的主要內(nèi)容,介紹華為云的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施,以及 華為云產(chǎn)品 將如何助力您響應(yīng)PCI DSS認(rèn)證的要求。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云 PCI DSS 實(shí)踐指南 目錄 1概述 1.1適用范圍 1.2發(fā)布目的與目標(biāo)讀者
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿(mǎn)足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹(shù)立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹(shù)立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 時(shí)間:2024-08-14 14:54:06 函數(shù)工作流 云計(jì)算已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,借助其規(guī)模效
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    支持從SFTP/FTP服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SFTP服務(wù)器 支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶(hù)提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀(guān)的建模與設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
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