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  • hive數(shù)據(jù)倉庫查詢優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • 為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    戶瀏覽HDFS,進行Hive查詢,啟動MapReduce任務(wù)等,它承載了與所有 MRS 大數(shù)據(jù)組件交互的應(yīng)用。 Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能: 文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄; 查詢編輯器能夠編寫簡單的SQL,查詢存儲在Hadoop之
    來自:百科
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  • 藍凌數(shù)字辦公管理平臺配套服務(wù) 降低成本 這款商品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 這款商品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。
    來自:專題
    實際業(yè)務(wù)使用,也避免了權(quán)限過大的風險。 查看更多 如何查看表行數(shù)和庫大小 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)治理 流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲??;數(shù)據(jù)庫大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)表行
    來自:專題
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  • -大數(shù)據(jù)實訓課程: FusionInsight HD海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase客戶端及表操作、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive的常用HQL語句查等。 -云上大數(shù)據(jù)實訓平臺:提供從在線學習、實踐實訓、考核測評到高質(zhì)量實習和就業(yè)的整體解決方案。 軟件人才培養(yǎng) 企
    來自:百科
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進行MySQL性能優(yōu)化 時間:2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗?zāi)繕耸峭?
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    , 5、查看“SQL診斷”頁面,選擇可疑的時間段。 6、根據(jù)SQL的開始時間,結(jié)束時間,運行時間等指標檢索SQL語句。 7、單擊詳情連接,打開詳情頁面,進一步查看SQL優(yōu)化建議。 8、根據(jù)具優(yōu)化建議,優(yōu)化SQL語句。 Top耗時SQL查看 問題現(xiàn)象 Top 5耗時的查詢,存在耗時較長的SQL。
    來自:專題
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    中國工商銀行大數(shù)據(jù)平臺支撐了全行約13000名數(shù)據(jù)分析師的交互式查詢業(yè)務(wù)場景,原先通過離線計算引擎來支撐,分析師普遍反映響應(yīng)時間過長。從2021年工行開始引入交互式查詢引擎(HetuEngine),使得分析師靈活查詢的響應(yīng)時間從平均1000秒降低至20秒,提效50倍,目前已將HetuEngine面向全行推廣。
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    作業(yè)從而大幅提升DAG作業(yè)的性能。如果Hive和Pig這樣的項目使用Tez而不是MapReduce作為其數(shù)據(jù)處理的骨干,那么將會顯著提升它們的響應(yīng)時間,Tez構(gòu)建在YARN之上,能夠不需要做任何改動地運行MR任務(wù)。 MRS將Tez作為Hive的默認執(zhí)行引擎,執(zhí)行效率遠遠超過原先的Mapreduce的計算引擎。
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    本文介紹了華為云對調(diào)度優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路,創(chuàng)新性提出了基于JIAGU的高效的資源優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),通過在現(xiàn)網(wǎng)的大規(guī)模驗證,我們發(fā)現(xiàn)JIAGU在不同資源密集型業(yè)務(wù)混部的場景,保證QoS不影響的前提下實現(xiàn)了資源利用率30%+的提升,歡迎大家來體驗。同時我們也在持續(xù)探索、優(yōu)化調(diào)度能力,面向
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