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  • hive數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)查詢 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 Greenplum 數(shù)據(jù)倉庫 架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構(gòu)：Greenplum主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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    SQL查詢語言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點(diǎn)如下： 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫任務(wù)簡化為SQL語句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲格式，支持JSON， CS V，T
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  • hive數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)查詢 更多內(nèi)容
  • 極致性能 支持數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫，T+0業(yè)務(wù)敏捷分析決策，萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)；性能相比開源和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)倍；具備OLAP分析，完備數(shù)據(jù)庫能力，自助分析等企業(yè)級能力。 安全可靠 支持數(shù)據(jù)透明加密，保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全；與數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)服務(wù)深度整合；基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則，保護(hù)系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。
    來自：百科
    Server所在節(jié)點(diǎn)，并且在該節(jié)點(diǎn)啟動Hive Server。WUI是通過瀏覽器訪問Hive。 MRS 僅支持Client方式訪問Hive，使用操作請參考從零開始使用Hive，應(yīng)用開發(fā)請參考Hive應(yīng)用開發(fā)。 元數(shù)據(jù)存儲：Hive將元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，如mysql、derby。Hive中的元數(shù)據(jù)包括表的名字
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    的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫。因此，不支持將 GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫遷移到PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力
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    智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務(wù)，并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
    來自：百科
    OBS ，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。 在數(shù)據(jù)分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率； 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)
    來自：百科
    管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來自：百科
    在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源進(jìn)行
    來自：百科
    各模塊的功能說明如下： Metastore 對表，列和Partition等的元數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫及更新操作，其下層為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 Driver 管理HiveQL執(zhí)行的生命周期并貫穿Hive任務(wù)整個(gè)執(zhí)行期間。 Compiler 編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。 Optimizer
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基
    來自：百科
    一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)
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    聲講解及實(shí)戰(zhàn)演示，教您快速使用云服務(wù)。三種維度分類篩選，幫助您快速找到所需視頻。 立即觀看 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volc
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    于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則，保護(hù)系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。DWS還支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 低成本 按需付費(fèi)：DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步，以
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    上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    理、用戶權(quán)限管理和數(shù)據(jù)庫審計(jì)等安全措施。 快照數(shù)據(jù)安全 GaussDB(DWS)的備份數(shù)據(jù)是以快照的形式存儲在OBS上。OBS已通過中國數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信 云安全 認(rèn)證。OBS上的數(shù)據(jù)支持訪問權(quán)限控制，密匙訪問，數(shù)據(jù)加密。GaussDB(DWS)的快照數(shù)據(jù)僅用于數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，無法
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