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    Presto是一個開源的用戶交互式分析查詢的SQL查詢引擎，用于針對各種大小的數(shù)據(jù)源進行交互式分析查詢。其主要應用于海量結(jié)構化數(shù)據(jù)/半結(jié)構化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS），Hive，HBase，Cassandr
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    調(diào)溫度采集器。 Lora數(shù)據(jù)采集器的服務商是哪家公司？ Lora數(shù)據(jù)采集器的服務商是深圳市中物互聯(lián)技術發(fā)展有限公司。 介紹一下Lora數(shù)據(jù)采集器的服務商。 深圳市中物互聯(lián)技術發(fā)展有限公司是一家提供Lora數(shù)據(jù)采集器服務的公司。該公司在中國物業(yè)管理協(xié)會和深圳市物業(yè)管理行業(yè)協(xié)會的領導
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    四、以模型驅(qū)動的IoTA架構 云邊協(xié)同，模型驅(qū)動的分析架構： 1.貫穿整體業(yè)務始終的數(shù)據(jù)模型，一致體驗，去ETL化 2.邊緣計算SDK，邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯，增強時效性 關鍵問題： 1.期望構建標準化的數(shù)據(jù)模型，達到去ETL化的效果，可能需要較長時間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構下分析結(jié)果可能不一。
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    給不同的部門設置不同的可用動作。 5.3制定拜訪/協(xié)訪計劃，智能規(guī)劃拜訪路線，重用拜訪路線。 在日歷視圖下，批量新建拜訪，規(guī)劃拜訪路線，重用某天的拜訪路線。 6、拜訪執(zhí)行 包括按計劃執(zhí)行拜訪及臨時性的拜訪；記錄拜訪的過程，例如簽到簽退的位置時間、拜訪時長，路線等；記錄拜訪收集到的數(shù)據(jù)； 6.1按計劃執(zhí)行拜訪：
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussD
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    視頻流量是互聯(lián)網(wǎng)流量爆發(fā)的主力軍，到2020年視頻流量將占到四分之三，平均年增長率將達63%，互聯(lián)網(wǎng)視頻 OTT TV 等內(nèi)容的加速滲透成為推動 CDN 產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的重要動因。 未來： 三維數(shù)據(jù)的引入已成趨勢，其數(shù)據(jù)流量對帶寬的要求將提升 10 倍以上，一旦虛擬現(xiàn)實等內(nèi)容推廣開來，未來流量增長的頂部難以預見。CDN
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    場景特點：面向流數(shù)據(jù)，支持Window、CEP、Join等復雜的流分析操作，毫秒級時延。 適用場景：實時 日志分析 ，網(wǎng)絡流量監(jiān)控，實時風險管控，實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計，實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設備或邊緣設備，上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務 （DIS）或者其他云存儲服務， 實時流計算服務 直接從D
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