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  • etl數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的含義 內(nèi)容精選 換一換
  • 彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處
    來(lái)自:百科
    0000+屬性數(shù)據(jù)字典,降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全 提供租戶隔離、 數(shù)據(jù)加密 傳輸、加密存儲(chǔ)、秘鑰用戶自管理,以及溯源管理等能力,保障用戶對(duì)數(shù)據(jù)控制權(quán),屏蔽非授權(quán)用戶對(duì)數(shù)據(jù)非法訪問(wèn) 模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場(chǎng)景AI模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練(如流量預(yù)測(cè)模型,DC
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  • etl數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的含義 相關(guān)內(nèi)容
  • WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
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    華北銷售中心(及其子部門) 客戶負(fù)責(zé)人變更時(shí)間 在 本年度 內(nèi)(當(dāng)新建客戶、領(lǐng)取客戶、客戶被分配/被收回/被更換負(fù)責(zé)人 時(shí)候,即負(fù)責(zé)人發(fā)生變更時(shí)候,這個(gè)時(shí)間都會(huì)更新) 客戶生命狀態(tài) 是有效(系統(tǒng)認(rèn)為 生命狀態(tài)是 未生效/審核中/作廢 數(shù)據(jù)為無(wú)效數(shù)據(jù),所以默認(rèn)排除了這3個(gè)狀態(tài)數(shù)據(jù)) 新增聯(lián)系人
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  • etl數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的含義 更多內(nèi)容
  • Notification, SMN )是可靠、可擴(kuò)展、海量消息處理服務(wù)。 創(chuàng)建告警規(guī)則 本章節(jié)指導(dǎo)用戶如何創(chuàng)建云備份告警規(guī)則?;旌显苽浞輧H支持對(duì)存儲(chǔ)庫(kù)容量進(jìn)行監(jiān)控,暫不支持對(duì)云下操作以及事件進(jìn)行監(jiān)控。 關(guān)于配額 為防止資源濫用,平臺(tái)限定了各服務(wù)資源配額,對(duì)用戶資源數(shù)量和容量做了限制。如
    來(lái)自:專題
    大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用Web管理控制臺(tái),幫助您快速創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    Groupings進(jìn)行連接有向無(wú)環(huán)圖(DAG)。Topology里面的每一個(gè)Component(Spout/Bolt)節(jié)點(diǎn)都是并行運(yùn)行。在Topology里面,可以指定每個(gè)節(jié)點(diǎn)并行度,Storm則會(huì)在集群里面分配相應(yīng)Task來(lái)同時(shí)計(jì)算,以增強(qiáng)系統(tǒng)處理能力。 圖2 Topology
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    年度目標(biāo)完成情況 部門目標(biāo)完成情況 日期對(duì)于目標(biāo)值篩選邏輯:當(dāng)選擇天、周或自定義時(shí)間段時(shí),目標(biāo)值取值規(guī)則:天-查詢?cè)撎焖谠?span style='color:#C7000B'>的目標(biāo);周-查詢?cè)撝芩谠?span style='color:#C7000B'>的目標(biāo)值(若周是跨兩個(gè)月,則查詢兩個(gè)月目標(biāo)值和);自定義時(shí)間段-查詢這段時(shí)間跨月份目標(biāo)值和。 云市場(chǎng)商品 紛享銷客CRM 紛享
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    據(jù)輸入系統(tǒng)過(guò)程中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 例如在梯聯(lián)網(wǎng)行業(yè),智能電梯數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)傳入到 MRS 流式集群中進(jìn)行實(shí)時(shí)告警。 圖3梯聯(lián)網(wǎng)行業(yè)低時(shí)延流式處理場(chǎng)景 該場(chǎng)景下MRS優(yōu)勢(shì)如下所示。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集:利用Flume實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,并提供豐富采集和存儲(chǔ)連接方式。 海量數(shù)據(jù)源接入:
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    MapReduce服務(wù) (MRS)打造了高可靠、高安全、易使用運(yùn)行維護(hù)平臺(tái),對(duì)外提供大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力,可解決各大企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求不高批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
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    同配置新云服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署。 云備份計(jì)費(fèi)說(shuō)明 云備份計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括存儲(chǔ)費(fèi)和流量費(fèi),存儲(chǔ)費(fèi)根據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)不同進(jìn)行收取。詳細(xì)計(jì)費(fèi)項(xiàng)目如下所示: 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 含義 適用計(jì)費(fèi)模式   存儲(chǔ)費(fèi) 云硬盤備份存儲(chǔ)庫(kù) 備份云硬盤時(shí),需要購(gòu)買云硬盤備份存儲(chǔ)庫(kù)用于存放云硬盤產(chǎn)生備份。
    來(lái)自:專題
    Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)Saas產(chǎn)品。這款產(chǎn)品是一站式AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái),旨在為不同行業(yè)用戶提供人工智能端到端解決方案,幫助用戶以最快速度、最少時(shí)間開(kāi)展人工智能開(kāi)發(fā)與部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(HCS版)亮點(diǎn)在于其全類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入管
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    用戶數(shù),以滿足不同企業(yè)需求。 蘇州峰之鼎信息科技有限公司是一家專注于垂直行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案企業(yè),我們產(chǎn)品LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是我們核心產(chǎn)品之一。我們團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于國(guó)內(nèi)外知名IT企業(yè),擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。我們致力于為中小企業(yè)提供一站式數(shù)字中臺(tái)解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
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    Avro DLI 服務(wù)數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)在如下地方: OBS :SQL作業(yè),Spark作業(yè),F(xiàn)link作業(yè)使用數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)在OBS服務(wù)中,降低存儲(chǔ)成本。 DLI:DLI內(nèi)部使用是列存Parquet格式,即數(shù)據(jù)以Parquet格式存儲(chǔ)。存儲(chǔ)成本較高。 跨源作業(yè)可將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)服務(wù)中,目前
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    數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支
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    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具,有著豐富GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)
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    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
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    精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:
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    數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    面對(duì)這些特點(diǎn),造成了幾個(gè)挑戰(zhàn): 怎樣盡可能降低存儲(chǔ)成本,企業(yè)可能通常有要求存儲(chǔ)好幾年數(shù)據(jù)述求,而IoT數(shù)據(jù)體量大,幾年存儲(chǔ)量很可能是一個(gè)天文數(shù)字。那么如何能找到盡可能低成本存儲(chǔ)解決方案就是一個(gè)不能忽視問(wèn)題。 怎樣從價(jià)值密度低物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中充分挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后價(jià)值,該采取怎樣有效分析方法?
    來(lái)自:百科
    提供海量、安全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,可供用戶存儲(chǔ)任意類型和大小數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿足不同場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中硬盤。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯 存放是對(duì)象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:專題
總條數(shù):105