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    理能力。 圖2 Topology Storm有眾多適用場景:實時分析、持續(xù)計算、分布式ETL等。Storm有如下幾個特點: 適用場景廣泛 易擴展,可伸縮性高 保證無數(shù)據(jù)丟失 容錯性好 易于構建和操控 多語言 Storm作為計算平臺,在業(yè)務層為用戶提供了更為易用的業(yè)務實現(xiàn)方式:CQL(Continuous
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    控和服務數(shù)據(jù)源。 四是通過路口視頻、雷達多方向擬合技術保障因設備故障而導致的流量數(shù)據(jù)不丟失,確保數(shù)據(jù)完整性,支撐信號控制優(yōu)化實時準確性。 是交通事件檢測直接通過邊緣計算單元在路口產生預警信息,取代人工視頻巡邏,實現(xiàn)“機器換人”。 六是邊緣計算單元作為路口匯聚中心,可與各級交通管
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    成之后自動進入到剛性指標完成信息庫。 流程發(fā)起時根據(jù)選擇的年份、月份、考核人自動將該考核人的剛性指標及剛性指標目標值自動帶入到明細表中。 、考核管理流程 指標完成信息流程提報完成之后,員工可在OA系統(tǒng)中發(fā)起績效考核審批流程,由相關領導進行打分后進入月度績效考核得分信息庫。 為了
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    輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。 DLI 服務適用于海量 日志分析 、異構數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 DLI支持如下數(shù)據(jù)格式: Parquet CS V ORC Json Carbon Carbondata(只支持DLI表) Avro
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    分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯(lián)網場景的數(shù)據(jù)分析服務呢?個人覺得有如下幾個要點: 構建資產模型是充分“理解”物聯(lián)網數(shù)據(jù)的基礎 將IoT設備產生的數(shù)據(jù)有效組織起來,并按照業(yè)務所需構建模型,將是物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán),特別是復雜的場景更是如此。 物聯(lián)網數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理
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