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  • dw數(shù)據(jù)倉庫的特征 內(nèi)容精選 換一換
  • Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 步驟就講到這里,如果想要了解更多有關數(shù)據(jù)倉庫服務內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
    來自:百科
    診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型評估任務,提供相應評估指標。在展示評估結果同時,會根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務“千里眼、順風耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運維 數(shù)據(jù)庫智能運維(D
    來自:專題
  • dw數(shù)據(jù)倉庫的特征 相關內(nèi)容
  • 安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務
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    Flink跨源支持與多種云服務連通,形成豐富流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 流生態(tài)分為云服務生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
    來自:專題
  • dw數(shù)據(jù)倉庫的特征 更多內(nèi)容
  • 助您快速定制和應用屬于您自己數(shù)據(jù)大屏。 我數(shù)據(jù) 通過我數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您數(shù)據(jù)源連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務( OBS 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索( DLI MapReduce服務 MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL)
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    利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應用,降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設滿足未來IT架構云化演進分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控;
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    企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算可視化平臺 技術能力:了解流計算關鍵技術,掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
    來自:專題
    DLI中數(shù)據(jù)庫概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權限基礎單元,賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)容器。表中元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在位置,并指定了數(shù)據(jù)結構,例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表邏輯分組。 元數(shù)據(jù)
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    企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算可視化平臺 技術能力:了解流計算關鍵技術,掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
    來自:專題
    安全管理最佳實踐 基于角色權限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權限,用戶通過成為適當角色而得到這些角色權限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權訪問和防護數(shù)據(jù)泄露技術,在各種信
    來自:專題
    購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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    密碼類等等 )通過脫敏規(guī)則進行數(shù)據(jù)變形,實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)可靠保護。 業(yè)界常見脫敏規(guī)則有,替換、重排、加密、截斷、掩碼,用戶也可以根據(jù)期望脫敏算法自定義脫敏規(guī)則。 良好數(shù)據(jù)脫敏實施,需要遵循兩個原則:第一,盡可能地為脫敏后應用,保留脫敏前有意義信息;第二,最大程度地防止黑客進行破解。
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    附加請求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請求發(fā)生時間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)GMT時間。 Host: 請求服務器信息,從 GaussDB (DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
    來自:專題
    彈性不足:擴容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實現(xiàn)可擴展性架構。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應用統(tǒng)一入口,應用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。
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    大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力解決方案。 DWS提供了簡單易用Web管理控制臺,幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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    地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)相關特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級。數(shù)據(jù)種類多,有結構化遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結構化空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量地理大數(shù)據(jù)中,通過高效挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉,是用戶非常關注的話題。
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    數(shù)據(jù)湖治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運營訴求提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務等功能,支
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