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快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 產(chǎn)品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)遷移類(lèi)型有哪些? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB (DWS)安全管理 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全? 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL 用戶(hù)管理優(yōu)秀實(shí)踐 怎樣選擇彈性云服務(wù)器?來(lái)自:專(zhuān)題集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢(xún),升級(jí),和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)支持SQL2003,兼容來(lái)自:百科DB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hi來(lái)自:百科表盤(pán)上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中通過(guò)查詢(xún)實(shí)時(shí)提取出來(lái)的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤(pán)的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法,一般來(lái)說(shuō)都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型,然后用統(tǒng)計(jì)來(lái)自:百科DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:DevOps:工具技術(shù)如何選 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類(lèi)型:SFS來(lái)自:云商店以將GaussDB(DWS)SQL on OBS與 MRS 配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ),則可同時(shí)使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來(lái)查詢(xún)這些數(shù)據(jù),而不會(huì)影響MRS任務(wù)。 查詢(xún)服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所,分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?來(lái)自:百科Jar作業(yè)開(kāi)發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制 數(shù)據(jù)湖探索計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索快速入門(mén) 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 創(chuàng)建并提交Spark來(lái)自:專(zhuān)題與云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱(chēng) CDM )可以將OBS的數(shù)據(jù)遷移到DLI中。 與數(shù)據(jù)接入服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DIS)通過(guò)通道將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 與 表格存儲(chǔ) 服務(wù)的關(guān)系 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable來(lái)自:百科3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實(shí)時(shí)寫(xiě)入新數(shù)據(jù) 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫(xiě)入是實(shí)時(shí)的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。來(lái)自:專(zhuān)題
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