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- bi開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準(zhǔn)推薦等場景。 客戶價值：來自：百科通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科
- bi開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
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ze采樣自適應(yīng)等。 收起 展開 更多新功能和版本動態(tài)。 收起 展開 查看全部動態(tài) DWS功能與體驗 實時、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉，快速部署，極簡易用，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品功能 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式應(yīng)用來自：專題在網(wǎng)絡(luò)通信方面，除了提供SASL認(rèn)證，還借助虛擬私有云（VPC）和安全組等加強網(wǎng)絡(luò)訪問控制。 無憂運維 華為云提供一整套完整的監(jiān)控告警等運維服務(wù)，故障自動發(fā)現(xiàn)和告警，避免7*24小時人工值守。RabbitMQ專享實例自動上報相關(guān)監(jiān)控指標(biāo)，如分區(qū)數(shù)、主題數(shù)、堆積消息數(shù)等，并支持配置監(jiān)來自：百科
- bi開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
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從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個 GaussDB (DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪互通。通過Foreign Table方式實現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪問和導(dǎo)入。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)，實現(xiàn)多個集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。來自：專題![]()
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√高靈活的行列混合存儲及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負(fù)載等來自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢復(fù)制能力ShowReplicationCapabilities 查詢復(fù)制能力ShowReplicationCapabilities 時間：2023-09-04 11:29:51 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢本區(qū)域的復(fù)制能力來自：百科![]()
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操作，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎來自：百科![]()
華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結(jié)合BI工具，實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù)，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù)，3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科![]()
通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程，實現(xiàn)了生產(chǎn)可視化。這使得生產(chǎn)過程更加高效和透明，降低了成本并提高了生產(chǎn)效率。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程，實現(xiàn)了生產(chǎn)可視化。這使得生產(chǎn)過程更加高效和透明，降低了成本并提高了生產(chǎn)效率。 眾銥MES管理系統(tǒng) 智能制造 利用先進的技術(shù)和智能化設(shè)備，實現(xiàn)了智能制造。這來自：專題![]()
框架、新組件和庫、新開發(fā)和調(diào)試工具，助力開發(fā)者快速開發(fā)，本次分享將結(jié)合實際開發(fā)案例，重點剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。 內(nèi)容大綱： 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設(shè)備開發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五大新特性。 3. LiteOS Studio開發(fā)和調(diào)測工具。 4來自：百科![]()
02 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級和中級認(rèn)證 包括初級和中級認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer來自：專題![]()
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課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200來自：百科![]()
本案例介紹如何在本地進行MindSpore模型開發(fā)，并將模型遷移至ModelArts訓(xùn)練。ModelArts支持使用PyCharm進行“混動”開發(fā)：“混動”開發(fā)表示代碼開發(fā)和調(diào)試使用本地IDE，按需使用遠(yuǎn)程資源和環(huán)境調(diào)試和訓(xùn)練模型。通過“混動”開發(fā)，既將模型遷移至ModelArts上訓(xùn)練，也保留了開發(fā)者在本地IDE開發(fā)體驗。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放來自：百科
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