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速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句:通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征,并結(jié)合語(yǔ)音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別:支持在中文句子識(shí)別中可夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識(shí)別。 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果:連續(xù)識(shí)別語(yǔ)音流內(nèi)容,即時(shí)輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語(yǔ)言模型自動(dòng)校正。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 時(shí)間:2020-12-10 11:10:17 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí): OCR 與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門(mén)的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。來(lái)自:百科
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云知識(shí) 短語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-11-16 11:10:44 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。來(lái)自:百科
云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過(guò)規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)能力,從而準(zhǔn)確判斷檢測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的是否有漂浮物類(lèi)型目標(biāo)來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 時(shí)間:2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專(zhuān)家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域:圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā),正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
,約2周時(shí)間即可完成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些語(yǔ)音處理算法?語(yǔ)音識(shí)別率能達(dá)到多少? A:一知智能AI語(yǔ)音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領(lǐng)域,基于現(xiàn)有的語(yǔ)料包和模型包,一知智能科技的AI語(yǔ)音識(shí)別率能夠達(dá)到80%-85%的準(zhǔn)確率,再來(lái)自:云商店
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