- 人臉識(shí)別opencv開(kāi)源 內(nèi)容精選 換一換
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刷卡系統(tǒng)會(huì)留下記錄,同時(shí)安防監(jiān)控也會(huì)拍下通過(guò)人的相片,推送給預(yù)先設(shè)置的監(jiān)護(hù)人,比喻老師和家長(zhǎng),保證學(xué)生的出入安全。 人臉識(shí)別 閘機(jī)通道子系統(tǒng) 人臉識(shí)別閘機(jī)通過(guò)人臉識(shí)別機(jī)和傳統(tǒng)閘機(jī)相結(jié)合的模式,閘機(jī)通道系統(tǒng)在管理控制原理上與門禁系統(tǒng)類似,也是用于控制人員授權(quán)通過(guò)場(chǎng)所。與門禁系統(tǒng)不同的來(lái)自:云商店使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來(lái)自:專題
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一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自:專題一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 時(shí)間:2021-06-30 18:18:04 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái)。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目,而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開(kāi)放。來(lái)自:百科
使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來(lái)自:專題
Linux基金會(huì)表示,自2009年Redis項(xiàng)目成立以來(lái),數(shù)千名開(kāi)源開(kāi)發(fā)人員為其發(fā)展和成功做出了重大貢獻(xiàn)。為了繼續(xù)改進(jìn)這項(xiàng)重要技術(shù)并允許不受限制的項(xiàng)目分發(fā),社區(qū)創(chuàng)建了 Valkey——一個(gè)開(kāi)源高性能鍵值存儲(chǔ),旨在延續(xù)Redis開(kāi)源社區(qū)的工作,項(xiàng)目依然采用寬松的BSD-3開(kāi)源協(xié)議,同時(shí)Redis社區(qū)未完成的PR來(lái)自:百科
規(guī)則引擎指設(shè)置對(duì)設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如人臉識(shí)別閘機(jī)場(chǎng)景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識(shí)別服務(wù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動(dòng) 設(shè)備聯(lián)動(dòng)指通過(guò)條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引來(lái)自:百科
署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 立即購(gòu)買 產(chǎn)品詳情 GaussDB 基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件-數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象命名需要滿足約束:非時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)63個(gè)字節(jié),時(shí)序表長(zhǎng)來(lái)自:專題
像識(shí)別、 OCR文字識(shí)別 、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn); 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和 圖像識(shí)別 第2章 WEEK2來(lái)自:百科
與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài),鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇,和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助,整體來(lái)講,是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源,需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源,開(kāi)源涉及大量第三方依賴來(lái)自:專題
二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開(kāi)源軟件分析,分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來(lái)自:專題
集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。快10倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)自:專題
流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、 OCR 、視頻分析、自然語(yǔ)言處理和 語(yǔ)音識(shí)別 這八大熱門AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,配合代碼講解和來(lái)自:百科
通過(guò) HiLens 管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫(kù)等進(jìn)出口,對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來(lái)自:百科
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