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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中有什么用 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員
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    等屬性的人群,為人臉驗(yàn)證、VIP識(shí)別等場(chǎng)景提供有力支撐,人臉比對(duì)LFW公開(kāi)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開(kāi)放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù),即將開(kāi)放動(dòng)態(tài)人像、年齡識(shí)別、特征點(diǎn)定位等服務(wù)。 穩(wěn)定可靠 支持海量圖片特征庫(kù)中進(jìn)行人臉?biāo)阉?,檢測(cè)、比對(duì)等功能經(jīng)華為企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐,功能穩(wěn)定,時(shí)延可控。
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    and why 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的廣義框架 第4章 基于進(jìn)化的方法 第5章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法 第6章 one-shot架構(gòu)搜索 第7章 計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用 第8章 華為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索領(lǐng)域的進(jìn)展 第9章 開(kāi)放性問(wèn)題和未來(lái)方向 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是
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    基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 16:42:51 人臉識(shí)別服務(wù)(Face Recognition Service,簡(jiǎn)稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。
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    流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn),統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過(guò)程。 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾,來(lái)滿足計(jì)算的格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇
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    則進(jìn)入Hit狀態(tài),否則進(jìn) 入miss狀態(tài)。 (3)Pass狀態(tài),在此狀態(tài)下,會(huì)進(jìn)入后端請(qǐng)求,即進(jìn)入fetch狀態(tài)。 (4)Fetch狀態(tài),Fetch狀態(tài)下,對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行后端的獲取,發(fā)送請(qǐng)求,獲得數(shù)據(jù),并進(jìn)行本地 的存儲(chǔ)。 (5)Deliver狀態(tài),將獲取到的數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶端,然后完成本次請(qǐng)求。
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    6、用戶獲取響應(yīng)速度最快的 CDN 節(jié)點(diǎn)IP地址。 7、瀏覽器得到速度最快節(jié)點(diǎn)的IP地址以后,向CDN節(jié)點(diǎn)發(fā)出訪問(wèn)請(qǐng)求。 8、CDN節(jié)點(diǎn)將用戶所需資源返回給用戶。 CDN節(jié)點(diǎn)無(wú)緩存場(chǎng)景 圖2 HTTP請(qǐng)求處理流程(節(jié)點(diǎn)無(wú)緩存場(chǎng)景) HTTP請(qǐng)求流程說(shuō)明: 1、用戶瀏覽器輸入要訪問(wèn)的網(wǎng)站域名,向本地DNS發(fā)起域名解析請(qǐng)求。
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    謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。
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    終執(zhí)行AI Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。 3、合適的場(chǎng)景下,TBE提供的算子融合能力會(huì)促進(jìn)算子性能的提升,讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子可以基于不同層級(jí)的緩沖器進(jìn)行多級(jí)別的緩存融合,使得昇騰AI處理器執(zhí)行融合后的算子時(shí)片上資源利用率獲得顯著提升。 綜上,由于TBE提供算
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Memtester有什么用 Memtester有什么用 時(shí)間:2020-11-16 16:52:40 簡(jiǎn)介 Memtester主要用于捕獲內(nèi)存錯(cuò)誤,其測(cè)試的主要項(xiàng)目有隨機(jī)值、異或比較、減法、乘法、除法、與或運(yùn)算等,通過(guò)給定測(cè)試內(nèi)存的大小和次數(shù),可以對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)有的內(nèi)存進(jìn)行測(cè)試。
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    上網(wǎng)絡(luò)。 云連接應(yīng)用場(chǎng)景: 場(chǎng)景一:混合云網(wǎng)絡(luò) 通過(guò)云連接,將云下基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)和分布多個(gè)區(qū)域的多個(gè)VPC邏輯全互聯(lián),實(shí)現(xiàn)云上云下的混合云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 優(yōu)勢(shì) 多樣化連接:將云下基礎(chǔ)設(shè)施基于云專線接入公有云后,通過(guò)云連接實(shí)現(xiàn)和云上多個(gè)VPC互聯(lián),支持企業(yè)業(yè)務(wù)部署混合云架構(gòu)。 一點(diǎn)接
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開(kāi)發(fā)的初學(xué)者,目標(biāo)是為華為云的開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門(mén)示例詳解:構(gòu)建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) VR實(shí)景有什么用 VR實(shí)景有什么用 時(shí)間:2021-04-01 17:12:23 5G 行業(yè)解決方案 VR實(shí)景能干什么?VR實(shí)景主要用來(lái)看房看車旅游,滿足人們的體驗(yàn)需求升級(jí),不僅僅是看一個(gè)圖片,而是可以通過(guò)互動(dòng)的方式,讓用戶體驗(yàn)到高清晰、實(shí)景、三維、立體的效果,有身臨其境的真實(shí)感受。
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    研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員
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    的規(guī)劃。算子每次計(jì)算都按照固定數(shù)據(jù)形狀進(jìn)行處理,這就需要提前針對(duì)昇騰AI處理器中的不同計(jì)算單元上執(zhí)行的算子進(jìn)行數(shù)據(jù)形狀切分,如矩陣計(jì)算單元、向量計(jì)算單元以及AI CPU上執(zhí)行的算子對(duì)輸入數(shù)據(jù)形狀的需求各不相同。 完成算子的基本實(shí)現(xiàn)過(guò)程定義后,需要啟動(dòng)調(diào)度模塊中分塊(Tilin
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操
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    。不過(guò),基礎(chǔ)設(shè)施、BGP網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)、資源的操作與配置等方面,中國(guó)大陸各個(gè)區(qū)域間區(qū)別不大,如果您或者您的目標(biāo)用戶中國(guó)大陸,可以不用考慮不同區(qū)域造成的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延問(wèn)題。 除中國(guó)大陸以外的亞太地區(qū)有業(yè)務(wù)的用戶,可以選擇“中國(guó)-香港”、“亞太-曼谷”或“亞太-新加坡”區(qū)域。 非洲地區(qū)有
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