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  • 神經網絡人臉識別樹莓派 內容精選 換一換
  • 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產品采用AI智能算法,利用卷積神經網絡技術,通過深度學習實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內電瓶車檢測商品介紹: 應用場景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當
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    規(guī)則引擎指設置對設備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設備上報數(shù)據(jù)。LINK獲取的設備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務消費,例如 人臉識別 閘機場景中,設備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識別服務進行比對識別。包含設備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉發(fā)兩種類型。 設備聯(lián)動 設備聯(lián)動指通過條件觸發(fā),基于預設的規(guī)則,引
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  • 神經網絡人臉識別樹莓派 相關內容
  • 部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經網絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。
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    類、基于場景內容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。 圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經網絡模型對圖片內容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網紅人物。 翻拍識別 利用深度神經網絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別
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  • 神經網絡人臉識別樹莓派 更多內容
  • 華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內容 國家名稱縮寫 手機號所屬的國家 神經網絡介紹 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經網絡 Grs國家碼對照表:DR2:亞非拉(新加坡) 國家(或地區(qū))碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經網絡-PIN 提交排序任務API:請求消息 國家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細分(全球)
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    簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的文字內容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術字等 產品優(yōu)勢 識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經網絡算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務系統(tǒng)可快速集成 層次標簽 層
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    像識別、 OCR文字識別 人臉識別、視頻識別等前沿AI技術。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項前沿AI技術理論; 2、學習華為云AI服務的功能和特點; 3、基于華為云AI技術進行開發(fā)實操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識別 圖像識別 第2章 WEEK2
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    AI應用:利用人臉識別、視頻分析服務實現(xiàn)智慧園區(qū)應用。 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產生的大量視頻流數(shù)據(jù),持久化存儲,并與視頻分析服務對接,實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持:通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設備管理、視頻流收集傳輸。 AI應用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務進行智能分析處理。
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    流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、人臉識別、OCR、視頻分析、自然語言處理和 語音識別 這八大熱門AI領域的基礎知識、經典數(shù)據(jù)集和經典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,配合代碼講解和
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    目前 內容審核 包括 內容審核-圖像 、 內容審核-文本 、 內容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內容檢測、圖像內容檢測和 視頻審核 服務。 內容審核-圖像 圖像內容審核,利用深度神經網絡模型對圖片內容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內容等,幫助業(yè)務規(guī)避違規(guī)風險。 內容審核-文本 文本內容審核 ,采用人
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    昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 時間:2020-08-19 09:45:52 運行管理器是神經網絡軟件任務流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門,專門為神經網絡的任務分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運行管理器為應用程序提供了存儲(Memory)管理、設備(De
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    通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應用于以下場景。 人臉識別閘機 基于人臉識別技術,實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口,對車輛進行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權限認證。
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    臺實時查看。 人臉識別考勤門禁子系統(tǒng) 為規(guī)范學生出入教室,保證個人財產安全,并可對非法人員進行識別加強學校安全管理,我司采用人臉識別系統(tǒng)對學生進行身份識別及考勤以便于學校管理。學生刷臉即可對應刷開授權的教室門,并生成相應的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺。 人臉識別考勤機門禁一體機
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    多協(xié)議支持:通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設備管理、視頻流收集傳輸。 AI應用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務進行智能分析處理。 圖2智慧城市安防 視頻審核 提供視頻推流,容量按需伸縮,可以快速部署互動直播平臺,通過對接視頻分析服務、人臉識別服務、內容檢測等服務實現(xiàn)視頻內容管理。 圖3視頻審核 華為云
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    更高。 RASR優(yōu)勢: 識別準確率:采用最新一代語音識別技術,基于DNN(深層神經網絡)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快:把語言模型,詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內處領先地位。
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    自動觸發(fā)偏離告警,確保巡更人員嚴格按照規(guī)劃的巡更路線,保障園區(qū)安全。 便捷通行-人臉識別閘機代替保安崗,“無感知”暢行園區(qū) 方案特點: 1.5s內快速識別人臉與人臉庫比對,實現(xiàn)1:N比對,快速通行 將人臉識別系統(tǒng)、閘機系統(tǒng)、報警系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等聯(lián)動 客戶價值: 實現(xiàn)了權限的
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    EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產品使用、管理和維護的人員 課程目標 完成該項目培訓后,您將能夠: 掌握神經網絡基礎理論 掌握圖像處理理論和應用 掌握語音處理理論和應用 掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽
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    華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間:2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經網絡為例,在深度學習框架下構造好相應的網絡模型,并且訓練好原始數(shù)據(jù),再通過離線模型生成器進行算子調度優(yōu)化、權重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內存優(yōu)化等,最
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    資源協(xié)調快-下 大型工程OA管理方案:組織全員內外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調快-上 相關推薦 神經網絡介紹 排序策略:深度網絡因子分解機-DeepFM 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經網絡 排序策略-離線排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金屬服務器使用Megatron
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    PDF、OFD 文檔中的文字識別成可編輯的文本,支持通用類識別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別、自定義定制模板識別等。 - 人臉識別服務 FRSFace Recognition Service,能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢
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    云知識 任務調度器調度流程介紹 任務調度器調度流程介紹 時間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務調度器調度流程在神經網絡的離線模型執(zhí)行過程中,任務調度器接收來自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務,這些任務之間存在依賴關系,需要先解除依賴關系,再進行任務調度等步驟,最后根據(jù)具體的任務類型分發(fā)給AI
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