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本課程主要介紹基于MDC 610進(jìn)行上層融合感知、規(guī)控等應(yīng)用開(kāi)發(fā)的流程和方法，包含示例。來(lái)自：其他華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，提供簡(jiǎn)單易用的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái)，對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備，支持視覺(jué)及聽(tīng)覺(jué)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AI應(yīng)用在線(xiàn)部署、海量設(shè)備管理等。來(lái)自：其他
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總是面臨各種問(wèn)題，例如，黑客入侵造成數(shù)據(jù)泄露、 資金損失、業(yè)務(wù)中斷；網(wǎng)頁(yè)被篡改、 掛鏈，機(jī)器灌水，惡意推廣等。華為 Web應(yīng)用防火墻 WAF 對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行全方位檢測(cè)和防護(hù)，為網(wǎng)站業(yè)務(wù)提供安全保障?？靵?lái)開(kāi)啟您的學(xué)習(xí)之旅吧。來(lái)自：其他華為 HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，提供簡(jiǎn)單易用的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái)，對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備，支持視覺(jué)及聽(tīng)覺(jué)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AI應(yīng)用在線(xiàn)部署、海量設(shè)備管理等。來(lái)自：其他
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本課程主要介紹基于MDC 610進(jìn)行上層融合感知、規(guī)控等應(yīng)用開(kāi)發(fā)的流程和方法，包含示例。來(lái)自：其他![]()
本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線(xiàn)處理計(jì)算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述了產(chǎn)品的一些基礎(chǔ)認(rèn)證，包含CCC認(rèn)證、CQC認(rèn)證、航空運(yùn)輸認(rèn)證、中國(guó)環(huán)境標(biāo)志認(rèn)證的認(rèn)證流程和相關(guān)的法規(guī)，以及常見(jiàn)問(wèn)題及操作建議。來(lái)自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺(tái)，并介紹了大數(shù)據(jù)常見(jiàn)的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大 數(shù)據(jù)治理 模型。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢(shì)以及AI系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并介紹如何實(shí)施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計(jì)算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時(shí)，探討生成式大模型推理中的技術(shù)難題，如HBM容量、低時(shí)延通信、長(zhǎng)序列緩存及數(shù)值精度，并提出優(yōu)化策略。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹OpenHarmony輕量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車(chē)燈控制原理、OpenHarmony輕量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車(chē)燈控制步驟、車(chē)輛移動(dòng)與轉(zhuǎn)向控制驅(qū)動(dòng)思路和GPIO接口。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹JavaScript語(yǔ)言特點(diǎn)、發(fā)展歷史和Java語(yǔ)言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹Java面向?qū)ο蟮陌鼨C(jī)制、創(chuàng)建包、導(dǎo)入包、內(nèi)部類(lèi)的普通內(nèi)部類(lèi)、靜態(tài)內(nèi)部類(lèi)、匿名內(nèi)部類(lèi)、局部?jī)?nèi)部類(lèi)。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識(shí)；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開(kāi)發(fā)。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹MDC各工具的典型功能，安裝和使用。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 整體解決方案，UGO服務(wù)原理介紹、UGO服務(wù)特性介紹和UGO服務(wù)的使用。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹在面對(duì)復(fù)雜日志數(shù)據(jù)，高效精準(zhǔn)分析成為運(yùn)維關(guān)鍵。本課程聚焦日志智能化運(yùn)維，涵蓋日志特征工程、自研LogGPT模型、異常降噪、關(guān)聯(lián)排序及基于LLM的多輪智能分析。旨在助力學(xué)員掌握先進(jìn)分析方法，提升運(yùn)維效率與質(zhì)量。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標(biāo)（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測(cè)試驗(yàn)證。來(lái)自：其他![]()
Studio和Dify.AI構(gòu)建旅游攻略PPT助手。ModelArts Studio是華為云MaaS平臺(tái)，提供大模型資源與全流程開(kāi)發(fā)托管服務(wù)，具昇騰算子等優(yōu)勢(shì)，支持模型一站式操作。Dify是開(kāi)源大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，融合后端即服務(wù)與LLMOps理念，可通過(guò)YAML文件定義AI應(yīng)用，有可視來(lái)自：其他![]()
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