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備、用戶積分等存儲(chǔ)在 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)中。游戲玩家活躍高峰期,對(duì)并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戲玩法變化來(lái)自:百科為云,在 彈性云服務(wù)器 E CS 和彈性負(fù)載均衡ELB組成的視頻監(jiān)控處理平臺(tái)將視頻流切片后存入 OBS ,后續(xù)再?gòu)腛BS下載歷史視頻對(duì)象傳輸?shù)接^看視頻的終端設(shè)備。 建議搭配服務(wù) 彈性負(fù)載均衡 ELB,彈性云服務(wù)器 ECS 備份歸檔 場(chǎng)景描述 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)來(lái)自:百科
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基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ,可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫(kù),可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 產(chǎn)品詳情來(lái)自:專題
GaussDB (DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu),具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì); 存算分離,按需獨(dú)立擴(kuò)展。來(lái)自:百科
,云上架構(gòu)設(shè)計(jì)原則,華為云服務(wù)及方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)方法及對(duì)應(yīng)的華為云設(shè)計(jì)方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì) 第2章 云上彈性計(jì)算方案設(shè)計(jì) 第3章 云上高可靠存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì) 第4章 云上高性能網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì) 第5章來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無(wú)條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過大而失敗; 合理的制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過高過大,會(huì)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無(wú)法讓客戶接受;來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 配置中心 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 流程設(shè)計(jì) 流程架構(gòu)屬于業(yè)務(wù)架構(gòu)的流程處理模塊,指導(dǎo)并規(guī)范需求的管理,確保業(yè)務(wù)需求的高效運(yùn)作。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 流程設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 主題設(shè)計(jì) 主題設(shè)計(jì)是通過來(lái)自:專題
兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫入性能和高壓縮率。適用于IoT,運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 可用可靠 分布式架構(gòu),N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍,底層三副本存儲(chǔ),保障數(shù)據(jù)安全。 彈性擴(kuò)容 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容,擴(kuò)容過程不干擾線上業(yè)務(wù)。來(lái)自:百科
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