- 聚合做了負(fù)載均衡只走一根線 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 聚合 聚合 時(shí)間:2020-12-10 20:09:17 聚合是指 云監(jiān)控服務(wù) 在一定周期內(nèi)對(duì)原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行最大、最小、平均、求和或方差值的計(jì)算,并把結(jié)果持久化的過(guò)程。這個(gè)計(jì)算周期又叫聚合周期。 聚合是一個(gè)平滑的計(jì)算過(guò)程,聚合周期越長(zhǎng)、平滑處理越多,用戶對(duì)趨來(lái)自:百科
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、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。 支持億級(jí)時(shí)間線 超高寫(xiě)入性能 低存儲(chǔ)成本 高性能多維聚合查詢 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 支持億級(jí)時(shí)間線 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,存在大量并發(fā)查詢和寫(xiě)入操作,合理控制內(nèi)存的使用量顯得十分重要。 開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在寫(xiě)入數(shù)據(jù)的時(shí)間線增加到千萬(wàn)級(jí)別時(shí),來(lái)自:專題
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使用IoTA實(shí)現(xiàn)電子工廠SMT產(chǎn)線OEE分析實(shí)踐 本實(shí)踐以某電子工廠SMT產(chǎn)線為例,介紹使用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)SMT產(chǎn)線各設(shè)備OEE分析和關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控的總體流程。 本實(shí)踐以某電子工廠SMT產(chǎn)線為例,介紹使用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)SMT產(chǎn)線各設(shè)備OEE分析和關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控的總體流程。來(lái)自:專題
針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的優(yōu)化 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時(shí)間線能力,單實(shí)例支持10萬(wàn)線,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮比20:1,以及多種時(shí)間維度的聚合計(jì)算能力。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服來(lái)自:百科
專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高效的時(shí)序查詢效率,海量時(shí)間線能力; 海量接入:海量時(shí)間線能力,最大可達(dá)億級(jí)。 時(shí)序存儲(chǔ):列式存儲(chǔ)及專用壓縮算法,高壓縮率。 高效查詢:基于時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 :提供時(shí)序洞察工具,方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)探索。來(lái)自:百科
針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入,單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線。通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用不同壓縮算法,來(lái)自:百科
針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入,單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線。通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用不同壓縮算法,來(lái)自:百科
即每次連接只完成一項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)送。 并發(fā)連接 并發(fā)連接指客戶端向服務(wù)器發(fā)起請(qǐng)求并建立了TCP連接的總和,負(fù)載均衡的并發(fā)連接是指每秒鐘所能接收并處理的TCP連接總和。 負(fù)載均衡作用 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題
表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)來(lái)自:百科
內(nèi)網(wǎng)返回給負(fù)載均衡。負(fù)載均衡器和后端服務(wù)器之間是通過(guò)內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行通信的。 了解詳情 負(fù)載均衡應(yīng)用-計(jì)費(fèi)說(shuō)明(共享型) 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡:分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡:分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 了解詳情 負(fù)載均衡應(yīng)用-計(jì)費(fèi)說(shuō)明(獨(dú)享型)來(lái)自:專題
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