- 數(shù)據(jù)庫分布式算負(fù)載均衡嗎 內(nèi)容精選 換一換
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●應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新模式 通過分布式 數(shù)據(jù)管理 ,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隨應(yīng)用一鍵遷移,全業(yè)務(wù)一體化遷移、彈性、容災(zāi),讓應(yīng)用感受不到地域限制。 ●應(yīng)用算力供給新模式 通過分布式調(diào)度管理,實(shí)現(xiàn)百萬級(jí)節(jié)點(diǎn)算力協(xié)同,隨時(shí)、隨地提供應(yīng)用所需的算力資源,讓應(yīng)用感受不到跨云限制。 ●應(yīng)用流量治理新模式 通過分布式流量控制,實(shí)現(xiàn)來自:專題完善的運(yùn)維服務(wù)配套,7*24小時(shí)監(jiān)控與運(yùn)維保障。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)D CS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù)來自:專題
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由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷,對(duì)業(yè)務(wù)僅有秒級(jí)影響。 存儲(chǔ)空間秒級(jí)擴(kuò)容 以1GB粒度隨時(shí)按需調(diào)整,秒級(jí)生效。GeminiDB來自:專題務(wù)器ECS是什么 云數(shù)據(jù)庫RDS RDS for MySQL限流_華為云數(shù)據(jù)庫RDS_自治限流_SQL限流 RDS for MySQL審計(jì)日志_開啟日志審計(jì)_數(shù)據(jù)庫審計(jì)_華為云數(shù)據(jù)庫RDS 連接RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫_華為云數(shù)據(jù)庫RDS_語法_數(shù)據(jù)庫連接_連接命令 RDS來自:專題
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新節(jié)點(diǎn)以及遷移部分?jǐn)?shù)據(jù),耗時(shí)較長。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口為用戶帶來彈性平滑的資源掌控能力: 1、動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡 由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 2、計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓來自:專題一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時(shí)間:2021-04-28 17:02:37 云圖說 分布式數(shù)據(jù)庫 中間件 華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱 DDM ),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,來自:百科
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