- 負(fù)載均衡分布和備份 內(nèi)容精選 換一換
-
個(gè)備份,每個(gè)備份都存在數(shù)據(jù)更新。當(dāng)備份B被刪除后,備份A和備份C還是可以繼續(xù)用于數(shù)據(jù)恢復(fù)。說明 備份和快照的區(qū)別是什么? 備份和快照為存儲在云硬盤中的數(shù)據(jù)提供冗余備份,確保高可靠性,兩者的主要區(qū)別詳見表格。 備份和鏡像的區(qū)別是什么? 云備份和鏡像服務(wù)有很多功能交融的地方,有時(shí)需要來自:專題云服務(wù)器備份的備份存儲庫和復(fù)制存儲庫分為兩種規(guī)格,分別為服務(wù)器備份和數(shù)據(jù)庫備份。 云備份怎么使用 啟用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器備份前,需先在 彈性云服務(wù)器 上更改安全組和成功安裝Agent。 卸載Agent 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在不需要啟用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器備份功能時(shí),卸載Agent。 快速使用云備份 購買存儲庫來自:專題
- 負(fù)載均衡分布和備份 相關(guān)內(nèi)容
-
介紹基于Pytorch引擎的多機(jī)多卡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。 了解詳情 分布式訓(xùn)練代碼示例 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓(xùn)練(PyTorch+GPU) 介紹三種使用訓(xùn)練作業(yè)來啟動PyTorch DDP訓(xùn)練的方法及對應(yīng)代碼示例。 了解詳情 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓(xùn)練(PyTorch+NPU)來自:專題地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 負(fù)載均衡功能描述 多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 四層和七層多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略,保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略,保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持T來自:專題
- 負(fù)載均衡分布和備份 更多內(nèi)容
-