- 負(fù)載均衡常用的架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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計(jì)產(chǎn)品,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過(guò)可回歸的數(shù)據(jù)庫(kù)支持,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源的能力,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。易讀的可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加強(qiáng)了業(yè)務(wù)分析人。.員和應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員之間工作溝通的能力。ER/Studio Enterprise 更能夠使企業(yè)和任務(wù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)中心資源庫(kù)展開(kāi)協(xié)作。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類(lèi)圖方式等。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 如果您需要對(duì)華為云上購(gòu)買(mǎi)的彈性負(fù)載均衡資源,給企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 了解詳情 負(fù)載均衡應(yīng)用-ELB網(wǎng)絡(luò)流量路徑說(shuō)明來(lái)自:專題的請(qǐng)求。 3、監(jiān)聽(tīng)器再根據(jù)您的配置將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。如果配置了轉(zhuǎn)發(fā)策略,監(jiān)聽(tīng)器會(huì)根據(jù)您配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略評(píng)估傳入的請(qǐng)求,如果匹配,請(qǐng)求將被轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。 4、后端服務(wù)器組中健康檢查正常的后端服務(wù)器將根據(jù)分配策略和您在監(jiān)聽(tīng)器中配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略的路由規(guī)則接收流量,處理流量并返回客戶端。來(lái)自:專題云知識(shí) DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫(kù) DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺(tái); DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口,在Console來(lái)自:百科3和SQL4的主要特性。 GaussDB (DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句,包括查詢數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象,控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪問(wèn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 管理控制臺(tái)來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),但來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤(pán)陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中,來(lái)自:百科Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者來(lái)自:專題
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