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- 分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性 內(nèi)容精選 換一換
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DB。華為啟動了面向OLAP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)預(yù)演 2012年：華為高斯部成立后,結(jié)合電信軟件公司在SMDB長期使用中面臨的“開發(fā)效率低、數(shù)據(jù)一致性弱”等關(guān)鍵痛點,立項開發(fā)了高斯部成立后的第一款產(chǎn)品-GMDB V2系列。隨后GMDB開始大規(guī)模商用，主要應(yīng)用于電信計費領(lǐng)域，同時在華為內(nèi)來自：專題華為云計算 云知識 初識華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss)，新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫 初識華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for openGauss)，新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫 時間：2021-05-14 14:55:32 云圖說 GaussDB(for openG來自：百科
- 分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性 相關(guān)內(nèi)容
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，華為GaussDB支撐華為消費者云數(shù)據(jù)庫分布式云化改造，管理6PB數(shù)據(jù)量，單集群200+節(jié)點，有效解決大集群、大數(shù)據(jù)量下的性能穩(wěn)定、數(shù)據(jù)一致性、可用性等問題，資源和運維成本優(yōu)化30%。 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動態(tài) 技術(shù)創(chuàng)新+開放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題切換策略 該參數(shù)僅針對特定用戶開放，如需使用請聯(lián)系客服人員申請。默認選擇為數(shù)據(jù)高可靠。 數(shù)據(jù)高可靠：對數(shù)據(jù)一致性要求高的系統(tǒng)推薦選擇數(shù)據(jù)高可靠，在故障切換的時候優(yōu)先保障數(shù)據(jù)一致性。 業(yè)務(wù)高可用：對業(yè)務(wù)在線時間要求高的系統(tǒng)推薦使用業(yè)務(wù)高可用，在故障切換的時候優(yōu)先保證數(shù)據(jù)庫可用性。 說明：來自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性 更多內(nèi)容
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20:36:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計算 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM （ Distributed Database Middleware ）與RDS結(jié)合，把當(dāng)今成熟的水平擴展分布式數(shù)據(jù)庫能力，以單機數(shù)據(jù)庫的體驗，帶給普通客戶。DDM具備如下核心優(yōu)勢： 1.數(shù)據(jù)庫SQL運算、事務(wù)能力；來自：百科![]()
服務(wù)拆分策略：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)特點，制定合適的服務(wù)拆分策略，確保微服務(wù)的獨立性和可復(fù)用性。 2. 數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理：采用事件驅(qū)動和分布式事務(wù)等技術(shù)，解決微服務(wù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理問題。 3. 服務(wù)治理和監(jiān)控：構(gòu)建統(tǒng)一的服務(wù)治理和監(jiān)控平臺，實現(xiàn)微服務(wù)的注冊、發(fā)現(xiàn)、配置、熔斷、限流等功能。來自：百科![]()
企業(yè)級服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB免費 數(shù)據(jù)庫 金融級分布式數(shù)據(jù)庫，性能提升54% 全面云化時代，云原生數(shù)據(jù)庫是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅強基石 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Awa來自：專題![]()
自定義數(shù)據(jù)類型 靈活處理復(fù)雜數(shù)據(jù)類型，更好滿足業(yè)務(wù)需求。 三、金融保險系統(tǒng) PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制（MVCC），保證數(shù)據(jù)一致性，主備實例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險，確保數(shù)據(jù)不丟失，并且配合 OBS 實現(xiàn)存儲空間擴展，將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中，進一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本。來自：百科![]()
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 服務(wù)（DDM） 對于云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，使用分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 服務(wù)（Distributed Database Middleware，簡稱DDM），后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（DDM） 對于云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特點對比 時間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴展性幾個特點進行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的來自：百科![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫： 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB，是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)，我們100%兼容MySQL，讓更多的客戶可以無縫遷移上來，同時這也是分布式數(shù)據(jù)庫，不再是單機的主備的MySQL 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫：來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲，而多個服務(wù)器實現(xiàn)均衡負載。 優(yōu)點 多個計算服務(wù)器提供高可用服務(wù)，提供了高級別的可用性?？缮炜s性，避免了服務(wù)器集群的單點故障問題。來自：百科![]()
2、證書管理：華為云 CDN 支持批量配置SSL證書功能，詳情請參見證書管理。 3、數(shù)據(jù)一致性保護：資源在CDN多節(jié)點內(nèi)傳輸時，CDN支持對資源進行CRC校驗，保證資源在CDN節(jié)點內(nèi)傳輸過程中不會被劫持篡改。 4、數(shù)據(jù)一致性校驗：CDN支持創(chuàng)建檢查任務(wù)，檢查CDN緩存的資源是否和源站一致。 同來自：百科![]()
SFS Turbo進行備份，通過備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保證業(yè)務(wù)安全可靠 優(yōu)勢 高效 即時恢復(fù)，RTO可達分鐘級 可靠 可保證數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)一致性 簡單易用 自定義策略進行在線備份，3步完成備份配置 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 防勒索主機備份 防勒索主機備份 與 HSS 聯(lián)動實來自：專題![]()
4.遷移過程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何； 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復(fù)時間； 6.遷移后，源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全來自：百科![]()
分布式緩存減輕數(shù)據(jù)庫的負載，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性； - 分布式緩存提高數(shù)據(jù)的可用性，減少系統(tǒng)的故障率。 缺點： - 分布式緩存系統(tǒng)復(fù)雜性提高； - 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證； - 分布式緩存需要進行負載均衡和容錯處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性？ 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性，可以采用以下方法：來自：專題![]()
該參數(shù)僅針對特定用戶開放，如需使用請聯(lián)系客服人員申請。默認選擇為數(shù)據(jù)高可靠，后期可參考修改切換策略修改。 數(shù)據(jù)高可靠：對數(shù)據(jù)一致性要求高的系統(tǒng)推薦選擇數(shù)據(jù)高可靠，在故障切換的時候優(yōu)先保障數(shù)據(jù)一致性。 業(yè)務(wù)高可用：對業(yè)務(wù)在線時間要求高的系統(tǒng)推薦使用業(yè)務(wù)高可用，在故障切換的時候優(yōu)先保證數(shù)據(jù)庫可用性。 說明：來自：專題![]()
報表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護了源數(shù)據(jù)，又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途，滿足企業(yè)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù)： 1.應(yīng)用緩存數(shù)據(jù)一致性保證：通過代理通知應(yīng)用懸掛IO，將緩存中的數(shù)據(jù)刷盤后，再打快照（需要存儲提供代理，暫未實現(xiàn)）多掛載點一致性快照：懸掛多個掛載點的IO后，再打快照來自：百科![]()
16:52:41 數(shù)據(jù)庫 在DRS中遷移實例： 1. 創(chuàng)建遷移實例任務(wù)。設(shè)置遷移任務(wù)創(chuàng)建區(qū)域； 2. 設(shè)置目標(biāo)庫讀寫。 只讀可以有效保障遷移成功且數(shù)據(jù)一致性。 讀寫可以讓遷移和業(yè)務(wù)改造、程序升級一起做。 3. 設(shè)置遷移模式 全量模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫遷移場景。 全量來自：百科![]()
B協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可達到分鐘級計算節(jié)點擴展，秒級存儲擴容。 分布式數(shù)據(jù)庫GeminiDB典型應(yīng)用 游戲應(yīng)用 游戲應(yīng)用可以將一些游戲數(shù)據(jù)，如用戶裝備、用戶積分等存儲其中。游戲玩家來自：專題![]()
別CC EAL4+認證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗證證書 華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫，通過了北京國家金融科技認證中心驗證。 北京國家金融科技認證中心（國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機構(gòu)），對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗證，華為云Ga來自：專題
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