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業(yè)務場景的策略，比如負載均衡策略。 2、另外一種是運行態(tài)修改，這種策略適合根據(jù)業(yè)務變化需要動態(tài)調(diào)整的場景，比如限流策略。 兩種策略內(nèi)部實現(xiàn)機制一般是相同的，需要配置管理系統(tǒng)下發(fā)治理策略和運行時SDK執(zhí)行治理策略，運行時治理SDK包含在用戶選擇的微服務開發(fā)框架及其擴展包里面，與微服來自：專題有待分析文件，基于組件特征識別技術以及各種風險檢測規(guī)則，獲得相關被測對象的組件BOM清單和潛在風險清單。主要包括以下幾類： -開源軟件風險：檢測包中的開源軟件風險，如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風險：檢測包中配置類風險，如硬編碼憑證、敏感文件（如密鑰、證書、調(diào)試工來自：專題
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邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自：百科![]()
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