- 分布式系統(tǒng)的一致性 內(nèi)容精選 換一換
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緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤(pán) EVS 云硬盤(pán)(Elastic Volume來(lái)自:百科的操作。 Redis發(fā)生主備倒換的原因有哪些? 分布式緩存服務(wù)Redis主備倒換有3種可能場(chǎng)景: 1、用戶自行從DCS控制臺(tái)界面發(fā)起“主備倒換”操作,切換主實(shí)例。 2、DCS檢測(cè)到主備實(shí)例的主節(jié)點(diǎn)存在故障后,觸發(fā)實(shí)例“主備倒換”操作。例如,使用了keys等消耗資源的命令、日志老化來(lái)自:專(zhuān)題
- 分布式系統(tǒng)的一致性 相關(guān)內(nèi)容
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據(jù)的連接,恢復(fù)對(duì)外。 如果涉及到緩存數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào)的變化,業(yè)務(wù)還需修改編號(hào)的選擇配置。 如果業(yè)務(wù)整體由數(shù)據(jù)中心或其他云廠商遷移到華為云,業(yè)務(wù)和緩存數(shù)據(jù)的遷移可并行。 業(yè)務(wù)驗(yàn)證 業(yè)務(wù)切換后建議驗(yàn)證內(nèi)容包含以下: 業(yè)務(wù)應(yīng)用與分布式緩存服務(wù)DCS緩存實(shí)例的連通。 通過(guò)業(yè)務(wù)操作對(duì)緩存數(shù)據(jù)的增刪改查。來(lái)自:專(zhuān)題0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率來(lái)自:百科
- 分布式系統(tǒng)的一致性 更多內(nèi)容
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業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類(lèi)應(yīng)用 熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問(wèn),分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自:百科開(kāi)發(fā)者通過(guò) DDM 管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)DDM實(shí)例、創(chuàng)建邏輯庫(kù)和DDM帳號(hào),完成 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 的部署。 開(kāi)發(fā)者將開(kāi)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務(wù)器 上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接,在用戶訪問(wèn)過(guò)程中,應(yīng)用服務(wù)通過(guò)DDM進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě)操作。 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員通過(guò)DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維。 RDS for來(lái)自:百科●痛點(diǎn)二:云端生態(tài)不統(tǒng)一,業(yè)務(wù)實(shí)例分發(fā)困難,缺少豐富的金融云原生SaaS。 ●痛點(diǎn)三:流量治理層面難以滿足數(shù)據(jù)敏感業(yè)務(wù)和時(shí)延敏感業(yè)務(wù)的高性能要求。 ●痛點(diǎn)四:智能終端的快速發(fā)展帶來(lái)運(yùn)營(yíng)監(jiān)管的難度,無(wú)法集中管理海量終端,實(shí)施有效的監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)。 ●痛點(diǎn)五:缺少跨中心的業(yè)務(wù)監(jiān)控與治理能力,業(yè)務(wù)實(shí)例無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨云遷移。來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可靠難以篡改:數(shù)據(jù)在區(qū)塊中,各節(jié)點(diǎn)保存全部區(qū)塊??啥ㄖ茢?shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限,塊間的鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)防止篡改數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、來(lái)自:百科GaussDB 部署形態(tài):實(shí)例類(lèi)型 1、“分布式版”:分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 2、“主備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB部署形態(tài):事務(wù)一致性來(lái)自:專(zhuān)題但在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,如商品秒殺中,隨著整個(gè)系統(tǒng)的并發(fā)飆升,需要多臺(tái)機(jī)器并發(fā)運(yùn)行,假設(shè)此時(shí)兩個(gè)用戶的請(qǐng)求同時(shí)到來(lái),但落在了不同的機(jī)器上,雖然這兩個(gè)請(qǐng)求是可以同時(shí)執(zhí)行,但是因?yàn)閮蓚€(gè)機(jī)器運(yùn)行在兩個(gè)不同的Java虛擬機(jī)里面,他們加的鎖只對(duì)屬于自己Java虛擬機(jī)里面的線程有效,對(duì)于其他Java虛擬機(jī)的線程是無(wú)效的。因此,J來(lái)自:專(zhuān)題穩(wěn)定性:指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高可用性,利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構(gòu)(HA)來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的可用性,穩(wěn)定性。 2.安全性:數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容的安全性,避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問(wèn)和使用。 3.數(shù)據(jù)一致性:數(shù)據(jù)庫(kù)自身提供很多功能來(lái)保證數(shù)據(jù)一致性,比如表的外鍵約束,非空約束等,這里說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理來(lái)自:百科
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