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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)選型 內(nèi)容精選 換一換
  • 等保測(cè)評(píng))為您量身定制等保合規(guī)整改方案,指導(dǎo)您進(jìn)行安全服務(wù)的選型和部署,對(duì)您的網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、安全管理制度等進(jìn)行整改,優(yōu)選具有資質(zhì)的權(quán)威等保測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu),提供專業(yè)的測(cè)評(píng)報(bào)告或差距分析報(bào)告或整改解決方案 認(rèn)證測(cè)試中心( 等保測(cè)評(píng))為您量身定制等保合規(guī)整改方案,指導(dǎo)您進(jìn)行安全服務(wù)的選型和部署,對(duì)您的網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
    別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云 GaussDB 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)選型 相關(guān)內(nèi)容
  • 的優(yōu)勢(shì) 公有云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)售價(jià)昂貴,設(shè)備系統(tǒng)選型,采購(gòu)周期長(zhǎng),擴(kuò)容復(fù)雜,整體運(yùn)行成本十分高昂,因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì):
    來(lái)自:百科
    服務(wù)內(nèi)容包括與企業(yè)客戶進(jìn)行產(chǎn)品需求討論,根據(jù)企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)品情況提供有效的可行性分析、技術(shù)選型建議、開(kāi)發(fā)技術(shù)架構(gòu)方案建議等技術(shù)咨詢服務(wù)。 服務(wù)內(nèi)容包括與企業(yè)客戶進(jìn)行產(chǎn)品需求討論,根據(jù)企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)品情況提供有效的可行性分析、技術(shù)選型建議、開(kāi)發(fā)技術(shù)架構(gòu)方案建議等技術(shù)咨詢服務(wù)。 線上技術(shù)咨詢服務(wù) 多元化的學(xué)習(xí)資源提供
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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)選型 更多內(nèi)容
  • 詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的 云數(shù)據(jù)庫(kù) 、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
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    服務(wù)的集中標(biāo)簽管理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( DDM ) 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問(wèn)。 免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題
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    GPU,完整支持圖形工作站接口 為什么選擇華為云 彈性云服務(wù)器 步驟一:配置選型 步驟一:配置選型 速購(gòu)買方式提供了以下幾種配置類型的彈性云服務(wù)器,您可以根據(jù)您的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇適合您的 云服務(wù)器配置 類型。 快速購(gòu)買方式配置選型:入門型、基本型、進(jìn)階型、旗艦型 在自定義購(gòu)買場(chǎng)景下支持更多實(shí)例規(guī)格,更多實(shí)例規(guī)格信息,請(qǐng)參考實(shí)例類型。
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    時(shí)間:2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累,推出的全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
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    GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦,支持獨(dú)立彈性伸縮,擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB
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    大部分企業(yè)在經(jīng)過(guò)調(diào)研選型后,會(huì)選擇市面上適合自己的的統(tǒng)一文檔管理平臺(tái)來(lái)滿足以上需求。 02 怎樣的統(tǒng)一文檔管理平臺(tái) 可以滿足企業(yè)需求? 市面上的統(tǒng)一文檔管理平臺(tái)產(chǎn)品層出不窮,企業(yè)如何挑選,從而自由共享工作經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)?以下是企業(yè)管理層在做產(chǎn)品選型時(shí),可以重點(diǎn)考量的 10 大選型標(biāo)準(zhǔn): 1.支持
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    DDM數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5
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    數(shù)據(jù)庫(kù):面向海量拓展業(yè)務(wù),Gemini DB( DDS 社區(qū)版、Cassandra、DDS增強(qiáng)版、時(shí)序、Redis接口); 數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài):構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案, 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM)、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) (數(shù)據(jù)遷移)DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (可視化數(shù)據(jù)工具) DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????
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    DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間:2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域,可用分區(qū),實(shí)例規(guī)格,如無(wú)特殊需求,選擇默認(rèn),輸入實(shí)例名。
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    Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用
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    庫(kù)調(diào)優(yōu)。除此以外,還有哪些優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用? 幫助文檔 GaussDB產(chǎn)品圖解詳情 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化,最初申請(qǐng)的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差,Tauru
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    服務(wù)內(nèi)容包括與企業(yè)客戶進(jìn)行產(chǎn)品需求討論,根據(jù)企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)品情況提供有效的可行性分析、技術(shù)選型建議、開(kāi)發(fā)技術(shù)架構(gòu)方案建議等技術(shù)咨詢服務(wù)。 服務(wù)內(nèi)容包括與企業(yè)客戶進(jìn)行產(chǎn)品需求討論,根據(jù)企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)品情況提供有效的可行性分析、技術(shù)選型建議、開(kāi)發(fā)技術(shù)架構(gòu)方案建議等技術(shù)咨詢服務(wù)。 線上技術(shù)咨詢服務(wù) 多元化的學(xué)習(xí)資源提供
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    運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
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    列模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase
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總條數(shù):105