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- eventlog 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【【風(fēng)險(xiǎn)通告】Microsoft Exchange 多個(gè)高危漏洞】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的eventlog相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來(lái)...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。來(lái)自：其他tal、panic。參數(shù)的詳細(xì)信息請(qǐng)參見表1。 默認(rèn)值：panic 表1解釋DWS中使用的消息安全級(jí)別。當(dāng)日志輸出到syslog或者eventlog時(shí)，DWS進(jìn)行如表中的轉(zhuǎn)換。 表1 信息嚴(yán)重程度分類 信息嚴(yán)重程度類型 詳細(xì)說明 系統(tǒng)日志 事件日志 debug[1-5] 報(bào)告詳細(xì)調(diào)試信息。來(lái)自：幫助中心
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tal、panic。參數(shù)的詳細(xì)信息請(qǐng)參見表1。 默認(rèn)值：panic 表1解釋DWS中使用的消息安全級(jí)別。當(dāng)日志輸出到syslog或者eventlog時(shí)，DWS進(jìn)行如表中的轉(zhuǎn)換。 表1 信息嚴(yán)重程度分類 信息嚴(yán)重程度類型 詳細(xì)說明 系統(tǒng)日志 事件日志 debug[1-5] 報(bào)告詳細(xì)調(diào)試信息。來(lái)自：幫助中心panic。參數(shù)的詳細(xì)信息請(qǐng)參見表1。 默認(rèn)值：panic 表1解釋 GaussDB 中使用的消息安全級(jí)別。當(dāng)日志輸出到syslog或者eventlog時(shí)，GaussDB進(jìn)行如表中的轉(zhuǎn)換。 表1 信息嚴(yán)重程度分類 信息嚴(yán)重程度類型 詳細(xì)說明 系統(tǒng)日志 事件日志 debug[1-5] 報(bào)告詳細(xì)調(diào)試信息。來(lái)自：幫助中心
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panic。參數(shù)的詳細(xì)信息請(qǐng)參見表1。 默認(rèn)值：panic 表1解釋GaussDB中使用的消息安全級(jí)別。當(dāng)日志輸出到syslog或者eventlog(僅windows環(huán)境下，GaussDB版本不涉及該參數(shù))時(shí)，GaussDB進(jìn)行如表中的轉(zhuǎn)換。 表1 信息嚴(yán)重程度分類 信息嚴(yán)重程度類型來(lái)自：幫助中心![]()
panic。參數(shù)的詳細(xì)信息請(qǐng)參見表1。 默認(rèn)值：panic 表1解釋GaussDB中使用的消息安全級(jí)別。當(dāng)日志輸出到syslog或者eventlog(僅windows環(huán)境下，GaussDB版本不涉及該參數(shù))時(shí)，GaussDB進(jìn)行如表中的轉(zhuǎn)換。 表1 信息嚴(yán)重程度分類 信息嚴(yán)重程度類型來(lái)自：幫助中心![]()
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否 HBase批量導(dǎo)入任務(wù)失敗。 /spark2xJobHistory2x /sparkJobHistory 固定目錄 Spark eventlog數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄。 否 HistoryServer服務(wù)不可用，任務(wù)運(yùn)行失敗。 /flume 固定目錄 Flume采集到HDFS文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄。來(lái)自：幫助中心![]()
分片集群的管理，如添加或刪除Shard，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和查詢需求進(jìn)行調(diào)整。 自動(dòng)刪除過期數(shù)據(jù) TTL索引：自動(dòng)刪除過期文檔，如設(shè)置30天后自動(dòng)刪除。 db.eventlog.createIndex( { "timestamp": 1 }, { expireAfterSeconds: 30 * 24 * 60來(lái)自：幫助中心![]()
設(shè)置不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)與影響：請(qǐng)?jiān)诔浞掷斫鈪?shù)含義，并經(jīng)過測(cè)試驗(yàn)證后進(jìn)行修改。 表1解釋GaussDB中使用的消息安全級(jí)別。當(dāng)日志輸出到syslog或者eventlog(僅windows環(huán)境下，GaussDB版本不涉及該參數(shù))時(shí)，GaussDB進(jìn)行如表中的轉(zhuǎn)換。 表1 信息嚴(yán)重程度分類 信息嚴(yán)重程度類型來(lái)自：幫助中心![]()
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