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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 隱私保護(hù)通話 X模式靈活利用綁定關(guān)系,節(jié)省號(hào)碼資源 隱私保護(hù)通話X模式靈活利用綁定關(guān)系,節(jié)省號(hào)碼資源 時(shí)間:2024-04-11 15:34:41 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻:變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時(shí)間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限,設(shè)備老舊,采購(gòu)擴(kuò)容周期長(zhǎng),無(wú)法快速擴(kuò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IT分享丨我是如何利用華為云網(wǎng)站安全解決方案幫助中小型企業(yè)實(shí)現(xiàn)IT安全 IT分享丨我是如何利用華為云網(wǎng)站安全解決方案幫助中小型企業(yè)實(shí)現(xiàn)IT安全 時(shí)間:2023-11-02 17:19:23 華為云網(wǎng)站安全解決方案是一種PaaS化的服務(wù),它可以為客戶提供全方位的
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    絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 資源利用率提升 引入AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI,壓縮大量重復(fù)性工單、預(yù)測(cè)故障進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率 能源效率提升 利用AI技
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    用戶平時(shí)需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有:CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息,請(qǐng)參見(jiàn) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持的監(jiān)控指標(biāo)。 可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景配置告警提示,當(dāng)收到告警,可采取相應(yīng)措施消除告警。 配置示例: 1、如果在某段時(shí)間內(nèi)(如5min),CPU的利用率出現(xiàn)多次(如3次)不低于某
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    ess 30%+ 利用率提升的探索歷程。 1、Serverless平臺(tái)資源利用率的巨大挑戰(zhàn) 提高資源利用率一直是 Serverless 領(lǐng)域乃至云平臺(tái)面臨的優(yōu)化難題之一,華為云對(duì)平臺(tái)運(yùn)行的函數(shù)實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)不同的Serverless函數(shù)在CPU或內(nèi)存利用率上有較大的提升空
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    云計(jì)算 企業(yè)業(yè)務(wù)云化的價(jià)值在于:1、資源整合提高利用率;2、快速部署,彈性擴(kuò)容;3、高效維護(hù)降低成本。 資源整合提高利用率 •利用虛擬化技術(shù),實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮; •每臺(tái)服務(wù)器虛擬出多臺(tái)虛擬機(jī),避免原來(lái)的服務(wù)器只能給某個(gè)業(yè)務(wù)獨(dú)占的問(wèn)題; •利用虛擬化計(jì)算,將一定量的物理內(nèi)存資源虛擬出更多的虛擬內(nèi)存資源。
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    華為云好望商城陽(yáng)光廚房解決方案利用先進(jìn)的人工智能視頻圖像監(jiān)測(cè)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和華為SDC框架,可有效檢測(cè)廚師帽、口罩、老鼠等情況,解決目前學(xué)校、園區(qū)、機(jī)關(guān)單位的后廚安全及衛(wèi)生問(wèn)題,異常自動(dòng)告警提示,便于透明化管理。 適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用口罩特征分析算法,對(duì)后
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    圖2車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景 該場(chǎng)景下 MRS 的優(yōu)勢(shì)如下所示。 實(shí)時(shí):利用Kafka實(shí)現(xiàn)海量汽車的消息實(shí)時(shí)接入。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ):利用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),并實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢。 分布式數(shù)據(jù)查詢:利用Spark實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理通常用于異常
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    的資源池設(shè)計(jì)更是讓人眼前一亮。它充分利用 GPU 資源,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行成本的大幅降低。在 FunctionGraph 中,每 1GB 的顯存都能得到充分利用,當(dāng) GPU 資源使用達(dá)到峰值時(shí),云平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行彈性擴(kuò)容;當(dāng)需求減小時(shí),也會(huì)相應(yīng)進(jìn)行縮容,從而確保企業(yè)資源的有效利用,節(jié)省成本。 值得一提的是,F(xiàn)unctionGraph
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    能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過(guò)二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。
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    結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本;廣義來(lái)講, 區(qū)塊鏈 技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來(lái)生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問(wèn)的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來(lái)編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。
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    針對(duì)于此,華為云 CDN 推出了Net Turbo端-邊-云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化,利用自研的Overlay智能專線技術(shù)、MP-TCP聚合加速技術(shù),QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,提升帶寬利用率,降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、卡頓率,實(shí)現(xiàn)端邊云之間數(shù)據(jù)高效協(xié)同傳輸,構(gòu)建端邊云協(xié)同的智能加速網(wǎng)絡(luò)。
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