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  • 大數(shù)據(jù) 開發(fā) 算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 服務產(chǎn)品在當前企業(yè)市場中扮演著不可或缺的角色,通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算作為當前主流計算產(chǎn)品的三支流,它們各自都存在哪些特性可以在哪些領域中大展所長? 本次課程通過計算服務的三講師來為大家分享計算產(chǎn)品的內(nèi)部技術以及外部場景表現(xiàn),同時課后還有當堂測試從而達到知識穩(wěn)固的目的。 課程目標
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    華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過百分之95檢測率。 2)誤報率低,算法可過濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機。
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  • 大數(shù)據(jù) 開發(fā) 算法 相關內(nèi)容
  • 全域Serverless+AI,華為云加速模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速模型應用開發(fā) 時間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務 應用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,在AI時代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI模型能力
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術,為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。
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  • 大數(shù)據(jù) 開發(fā) 算法 更多內(nèi)容
  • 在0代碼修改的基礎下,實現(xiàn)算法模型的超參搜索。需要完成以下步驟: 準備工作 1、數(shù)據(jù)已完成準備:已在ModelArts中創(chuàng)建可用的數(shù)據(jù)集,或者您已將用于訓練的數(shù)據(jù)集上傳至 OBS 目錄。 2、請準備好訓練腳本,并上傳至OBS目錄。訓練腳本開發(fā)指導參見開發(fā)自定義腳本。 3、在訓練代碼中,用戶需打印搜索指標參數(shù)。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.
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    華為云計算 云知識 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」,用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的,可以承載量化過的工作指標。
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    華為云計算 云知識 LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 時間:2022-11-08 11:39:04 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設備融合AI技術后,會給我們帶來什么樣的智能交互體驗?
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    華為云計算 云知識 LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 LiteAI四"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 時間:2022-10-26 17:19:42 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設備融合AI技術后,會給我們帶來什么樣的智能交互體驗?
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    華為云計算 云知識 智慧鐵解決方案 智慧鐵解決方案 時間:2020-12-31 10:21:03 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城小網(wǎng)科技智慧鐵解決方案采用智能視頻圖像檢測方式,對鐵路沿線軌道的設備進行異常情況的檢測,主要針對應答器是否異位,接線盒的開關狀態(tài)是否正常進行檢
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    用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 數(shù)據(jù)全生命周期管控,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)定義及可視化的模型設計,幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 數(shù)據(jù)治理中心 支持多人在線協(xié)作開發(fā),支持多種腳本在線開發(fā)與編輯、實時查詢;作業(yè)開發(fā)可支持多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點,提供豐富的調(diào)度配置策略。
    來自:專題
    安全云腦 _綜合態(tài)勢屏 安全云腦_綜合態(tài)勢屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認提供一個綜合感知態(tài)勢屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。
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    云知識 AR四核心能力 AR四核心能力 時間:2021-08-02 16:27:18 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實世界中,對現(xiàn)實世界進行“增強”,簡稱為“AR”。AR 四核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.
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    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運算框架yarn任務調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認
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    ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡介 ModelArts開發(fā)環(huán)境,以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成,目標為不同類型AI開發(fā)、探索、教學用戶,提供更好云化AI開發(fā)體驗。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史,就是一部降低開發(fā)者成本,提升開發(fā)體驗的歷史。在AI開發(fā)階段,M
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    的云上開發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開發(fā)語言并可擴展。 通過瀏覽器,可訪問不同計算架構(gòu)的環(huán)境 不限設備和操作系統(tǒng),通過瀏覽器就可以訪問不同計算架構(gòu)(ARM和X86)的開發(fā)環(huán)境。 一個開發(fā)者可以同時使用多個開發(fā)環(huán)境,不受限于本地配置。 界面可定制,支持基于插件的橫向能力擴展 開發(fā)環(huán)境桌面
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    華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學習 V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 V講堂——預訓練語言模型 V講堂——預訓練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關系。
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    華為云計算 云知識 V講堂——雙向深度學習 V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場
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    炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹 相關推薦 產(chǎn)品簡介:功能介紹 設備側(cè)適配開發(fā)指導(聯(lián)通用戶專用):下載升級包 設備側(cè)適配開發(fā)指導:下載升級包 方案概述:方案架構(gòu) 設備側(cè)適配:下載升級包
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