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- 大數(shù)據(jù)工程師和物聯(lián)網(wǎng)工程師 內(nèi)容精選 換一換
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1、了解DAYU基本概念和典型場(chǎng)景。 2、掌握DAYU各模塊核心功能。 3、掌握DAYU平臺(tái)基礎(chǔ)操作。 課程大綱 第1章 DAYU概述 第2章 DAYU平臺(tái)操作實(shí)踐 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio （原DGC） 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站來(lái)自：百科。 2、掌握 MRS 集群部署，深入理解部署過(guò)程中各項(xiàng)參數(shù)的選擇和配置對(duì)集群的影響。 3、了解MRS大數(shù)據(jù)集群遷移工具和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的基本功能及適用適用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)工程師和物聯(lián)網(wǎng)工程師 相關(guān)內(nèi)容
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1、了解 DLI 的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DLI的數(shù)據(jù)和隊(duì)列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL的基本開(kāi)發(fā)能力。 4、掌握DLI客戶端的基本使用能力。 課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買(mǎi) 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章 隊(duì)列管理 第5章 SQL作業(yè) 第6章 客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索來(lái)自：百科課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)工程師和物聯(lián)網(wǎng)工程師 更多內(nèi)容
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課程通過(guò)深入介紹MRS服務(wù)H CS 環(huán)境的搭建，以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案和案例的介紹，助您掌握MRS大數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)階技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程為大家介紹MRS服務(wù)在HCS環(huán)境的部署，以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案及數(shù)據(jù)對(duì)比方法。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握MRS服務(wù)在HCS場(chǎng)景下的部署方法。來(lái)自：百科![]()
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第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處來(lái)自：百科![]()
塊常用運(yùn)維手段和運(yùn)維案例。華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU已正式更名為 “智能數(shù)據(jù)湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU均指 “智能數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）”。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DGC數(shù)據(jù)集成模塊運(yùn)維、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊運(yùn)維、數(shù)據(jù)管理模塊運(yùn)維。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證。 課程簡(jiǎn)介 本課程系統(tǒng)的帶您學(xué)習(xí)：物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（CoAP、MQTT等）、通信網(wǎng)絡(luò)（NB-IoT、eLTE、5G等）、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)（家庭、工業(yè)）、華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS、華為云IoT平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)解決方案，并基于LiteOS和小熊派開(kāi)發(fā)板搭來(lái)自：百科![]()
【適合人群】云技術(shù)愛(ài)好者，希望成為云服務(wù)工程師的人員。 【認(rèn)證收獲】掌握云服務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)，具備使用各類(lèi)云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署和維護(hù)的能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)ICT環(huán)境的云轉(zhuǎn)型。 【課程內(nèi)容】云服務(wù)概念和價(jià)值，華為云服務(wù)架構(gòu)和生態(tài)，華為云計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、管理與監(jiān)控、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、 CDN &云視頻服務(wù)和創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)的管理與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
管理透明化和實(shí)時(shí)化：Hi-MES系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)了管理的透明化和實(shí)時(shí)化，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理生產(chǎn)過(guò)程，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。5. 物料全流轉(zhuǎn)周期識(shí)別、管控、防錯(cuò)：Hi-MES系統(tǒng)軟件可以對(duì)物料的全流轉(zhuǎn)周期進(jìn)行識(shí)別、管控和防錯(cuò)，確保物料的準(zhǔn)確性和流轉(zhuǎn)的順暢性。6. 生產(chǎn)作業(yè)流程圖形化UI自定來(lái)自：專(zhuān)題![]()
G4-1/模組/傳感器測(cè)試工程師 G4-2 硬件測(cè)試工程師 G4-3 軟件測(cè)試工程師 G4-4 無(wú)線通信系統(tǒng)測(cè)試工程師 技術(shù)支持和系統(tǒng)運(yùn)維類(lèi) G5-1 物聯(lián)網(wǎng)終端運(yùn)維工程師 G5-2 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)維工程師 G5-3 無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師 G5-4 物聯(lián)網(wǎng)售前/售后工程師 系統(tǒng)集成與項(xiàng)目實(shí)施類(lèi) G6-1來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)行和銷(xiāo)售狀態(tài)，幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費(fèi)行為，更精確定位客戶需求。 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)行和銷(xiāo)售狀態(tài)，幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費(fèi)行為，更精確定位客戶需求。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)智慧煙感報(bào)警系統(tǒng) 中級(jí)微認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
智能零售依托于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，主要體現(xiàn)了兩大應(yīng)用場(chǎng)景，即自動(dòng)售貨機(jī)和無(wú)人便利店。行業(yè)內(nèi)將零售按照距離，分為了三種不同的形式：遠(yuǎn)場(chǎng)零售、中場(chǎng)零售、近場(chǎng)零售，三者分別以電商、商場(chǎng)/超市和便利店/自動(dòng)售貨機(jī)為代表。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于近場(chǎng)和中場(chǎng)零售，且主要應(yīng)用于近場(chǎng)零售，即無(wú)人便利店和自動(dòng)（無(wú)人來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)行和銷(xiāo)售狀態(tài)，幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費(fèi)行為，更精確定位客戶需求。 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)行和銷(xiāo)售狀態(tài)，幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費(fèi)行為，更精確定位客戶需求。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)智慧煙感報(bào)警系統(tǒng) 中級(jí)微認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Hub，是一個(gè)基于Huawei LiteOS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的傳感器管理框架。 隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)終端越來(lái)越智能化，例如在個(gè)人穿戴、智能家居、家用醫(yī)療等終端上將配置越來(lái)越多的傳感器，來(lái)獲取更多傳感數(shù)據(jù)，使終端更加智能，使得開(kāi)發(fā)和維護(hù)變得復(fù)雜和困難。LiteOS傳感框架將物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備上例如加速計(jì)(來(lái)自：百科![]()
了開(kāi)發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級(jí)，方便功能擴(kuò)展和維護(hù) 由于軟件架構(gòu)分層，非常方便于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日后的維護(hù)和擴(kuò)展升級(jí)。 LiteOS傳感框架適用的場(chǎng)景 LiteOS傳感框架是LiteOS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的Sensor管理框架，適應(yīng)于多種物聯(lián)網(wǎng)終端的開(kāi)發(fā)。對(duì)于智能化、低功耗、多種Senso來(lái)自：百科![]()
提高生產(chǎn)效率：數(shù)米紡織ERP系統(tǒng)可以對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)流程進(jìn)行全面管理和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的精確控制和調(diào)度，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)線利用率。2. 優(yōu)化供應(yīng)鏈管理：數(shù)米紡織ERP系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的全面管理，包括原材料采購(gòu)、庫(kù)存管理、供應(yīng)商管理等，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性，降低庫(kù)存成本和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。3. 提升產(chǎn)品質(zhì)量：數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
功能擴(kuò)展，無(wú)限可能 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT，致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)和開(kāi)發(fā)、集成、托管、運(yùn)營(yíng)等一站式工具服務(wù)，助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構(gòu)建5G、AI萬(wàn)物互聯(lián)的場(chǎng)景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 設(shè)備接入 IoTDA設(shè)備發(fā)放 IoTDPIoT邊緣 全球SIM聯(lián)接 [免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
硬件接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、中心調(diào)度，乃至最后呈現(xiàn)給用戶的防偽溯源，都意味著需要大量的數(shù)據(jù)流。華為云IoT強(qiáng)大的數(shù)據(jù)流和應(yīng)用交互助力寧波竹智完成神農(nóng)氏項(xiàng)目。華為云IoT安全可靠、可擴(kuò)展的特性幫助寧波竹智接入大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，大大降低了寧波竹智的開(kāi)發(fā)難度、開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間。 有了來(lái)自：百科![]()
。” 華為云讓IoT商業(yè)化落地更簡(jiǎn)單高效 在AI和5G的時(shí)代，萬(wàn)物互聯(lián)是基礎(chǔ)，當(dāng)數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器連接到擁有強(qiáng)大算力和信息的 云計(jì)算平臺(tái) 中，再疊加大數(shù)據(jù)分析和AI識(shí)別等技術(shù)，可以滿足各種創(chuàng)新應(yīng)用，小到一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令，大到路上的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，IoT成為各行各業(yè)的香餑餑。來(lái)自：百科
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