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- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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系統(tǒng)的持續(xù)推進(jìn)性：解決每次間歇執(zhí)行周期內(nèi)的可推進(jìn)性和長(zhǎng)期執(zhí)行推進(jìn)效率間的權(quán)衡問題。 執(zhí)行的邏輯正確性：解決間歇執(zhí)行的數(shù)據(jù)邏輯不一致、時(shí)效性、超預(yù)期突發(fā)能量消耗、并發(fā)一致性等問題。 間歇執(zhí)行的高效性：最小化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提高系統(tǒng)的綜合間歇推進(jìn)效率，提升開發(fā)效率。 LiteOS間歇計(jì)算為什么能使物聯(lián)網(wǎng)終端實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)續(xù)航？來自：百科據(jù)庫的安全。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏，在訪問敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)行脫敏處理，可以為不同角色、不同權(quán)限、不同數(shù)據(jù)類型執(zhí)行不同的脫敏方案，從而確保返回的數(shù)據(jù)可用而安全。下圖為一個(gè)簡(jiǎn)單的靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏示例，可以看出兩者的不同。 GaussDB (DWS)的數(shù)據(jù)脫敏功能，摒棄業(yè)務(wù)應(yīng)用層脫敏依賴性來自：百科
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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加密的MQ TTS 協(xié)議，設(shè)備側(cè)需要校驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的合法性，同時(shí)協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸的加密密鑰。 2、應(yīng)用調(diào)用API接口：應(yīng)用調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的API接口時(shí)，采用加密的HTTPS協(xié)議，應(yīng)用需要校驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的合法性，同時(shí)協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸的加密密鑰。 3、設(shè)備數(shù)據(jù)推送：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向應(yīng)用推送訂閱的設(shè)備來自：專題來自：百科
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 更多內(nèi)容
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，選擇不同的存儲(chǔ)及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲(chǔ)成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。 提升處理效率 面對(duì)IoT設(shè)備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入，如何在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)（接入，清洗，入庫，分析，呈現(xiàn)）實(shí)現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 當(dāng)今時(shí)代的計(jì)算特點(diǎn)是什么 當(dāng)今時(shí)代的計(jì)算特點(diǎn)是什么 時(shí)間：2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計(jì)算 當(dāng)今時(shí)代，云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，需要多樣性的計(jì)算。 網(wǎng)絡(luò)方面，5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN，帶來了更低的時(shí)延、超高的帶寬； 端側(cè)算力方面，嵌來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 時(shí)間：2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長(zhǎng) （1）對(duì)接全球多家運(yùn)營(yíng)商CMP系統(tǒng) （2）和多家運(yùn)營(yíng)商商務(wù)談判 （3）企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難來自：百科![]()
、高可靠的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問題，使得整個(gè)過程數(shù)字化、可視化，并且具有非常靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便的將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 看農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何解決“三農(nóng)”問題 從簡(jiǎn)單的“智慧大棚”擴(kuò)展到了包括“智慧大棚”、“惠農(nóng)商城”、“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”三個(gè)領(lǐng)域的“惠農(nóng)平來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫技術(shù) 什么是數(shù)據(jù)庫技術(shù) 時(shí)間：2021-05-13 17:55:32 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫技術(shù)概念 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是數(shù)據(jù)庫管理的有效技術(shù)，研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理，從而為人們提供可共享的、安全的、可靠的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)包含四個(gè)相關(guān)概念：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
已經(jīng)從車輛的位置的導(dǎo)航，拓展到駕車的整個(gè)過程中，包括車體本身的一些運(yùn)維數(shù)據(jù)的采集，比如剎車制動(dòng)、車體溫度、壓力等等，還有行車環(huán)境的監(jiān)測(cè)，比如障礙物的識(shí)別、周邊行車的速度距離等等，通過這些數(shù)據(jù)的采集分析，來給我們的行車出行提供更多的保障。 另外智能電網(wǎng)、智慧園區(qū)等等的場(chǎng)景其實(shí)在我們來自：百科![]()
服務(wù)拆分解耦的結(jié)果，服務(wù)可以獨(dú)立的部署與發(fā)布，但運(yùn)行時(shí)服務(wù)的治理，包括注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、熔斷等，都是需要思考和精心設(shè)計(jì)的。 此外，微服務(wù)的小而自治的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該如何管理？多小算小？如何定義自治？在架構(gòu)的去中心化和分布式趨勢(shì)下，團(tuán)隊(duì)的去中心化管理對(duì)傳統(tǒng)的管理理念則是巨大的挑戰(zhàn)。 四、云原生能力構(gòu)建來自：百科![]()
Communication）對(duì)應(yīng)的是 1ms 的時(shí)延。在這三大 場(chǎng)景當(dāng)中，eMBB 場(chǎng)景與用戶的關(guān)聯(lián)性比較大，因?yàn)樗芙o用戶提供大帶寬的上網(wǎng)速率。但是 另外兩個(gè)場(chǎng)景就與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)聯(lián)性比較大了，海量的連接與超低的時(shí)延能夠幫助物聯(lián)網(wǎng)在很多 不同的應(yīng)用當(dāng)中進(jìn)行業(yè)務(wù)能力的提升。在本節(jié)內(nèi)容當(dāng)中，讀者們只需要了解來自：百科![]()
云知識(shí) 容器技術(shù)的出現(xiàn) 容器技術(shù)的出現(xiàn) 時(shí)間：2021-06-30 18:26:24 容器技術(shù)的概念最初出現(xiàn)在 2000 年，2008年 LXC, 提供了一整套完整的Linux容器管理實(shí)現(xiàn)方案。 在Linux中，容器技術(shù)是一種進(jìn)程隔離的技術(shù)，應(yīng)用可以運(yùn)行在一個(gè)個(gè)相互隔離的容器中，與來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 的緩存技術(shù) CDN的緩存技術(shù) 時(shí)間：2022-07-06 17:55:04 【CDN特惠活動(dòng)】 CDN緩存是指在一定時(shí)間內(nèi)按一定規(guī)則保存在某一物理設(shè)備或節(jié)點(diǎn)上的內(nèi)容，緩存的內(nèi)容可能是文檔、照片、視頻及其他文件等。 CDN實(shí)現(xiàn)緩存功能的服務(wù)器通常就叫緩存服務(wù)器來自：百科![]()
下變更點(diǎn)： 功能：全新升級(jí)后的 設(shè)備接入服務(wù) （IoTDA），整合了原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)的功能，新用戶只需開通設(shè)備接入服務(wù)，即可同時(shí)使用設(shè)備接入和設(shè)備管理的全部功能。 計(jì)費(fèi)：已開通過設(shè)備接入服務(wù)的用戶，可疊加使用設(shè)備管理服務(wù)的功能，按消息數(shù)計(jì)費(fèi)的方式不變；原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)都已開通使用的用戶，來自：專題![]()
Docker的技術(shù)優(yōu)勢(shì)： 統(tǒng)一的交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異，使能DevOps 更小的資源消耗，提高資源利用率，匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速的彈性伸縮，故障恢復(fù)，解放運(yùn)維生產(chǎn)力 Kubernetes的技術(shù)特點(diǎn)： 通過聲明性語法直接定義應(yīng)用的最終狀態(tài) 提供開放的插件機(jī)制 靈活的資源權(quán)限隔離機(jī)制來自：百科![]()
Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:31:48 Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比，具有以下這些顯著的優(yōu)勢(shì)： 1. Docker啟動(dòng)快速屬于秒級(jí)別。虛擬機(jī)通常需要幾分鐘去啟動(dòng)。 2. Docker需要的資源更少，來自：百科![]()
4. 針對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié)，為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理；按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲來自：百科
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