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- 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)全面的加速服務(wù)，華為云 CDN 更專(zhuān)業(yè) 為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)全面的加速服務(wù)，華為云CDN更專(zhuān)業(yè) 時(shí)間：2023-02-03 15:25:15 【CDN最新活動(dòng)】 在數(shù)字化的浪潮中，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視并積極利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。因此，各種新媒體來(lái)自：百科
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華為的數(shù)據(jù)融合解決方案，集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開(kāi)發(fā)工具等全方位產(chǎn)品，解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問(wèn)題，而又能與IaaS層完美的結(jié)合，提供開(kāi)放、安全、企業(yè)級(jí)的一站式服務(wù)，同時(shí)華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的端到端解決方案，以云服務(wù)的方式來(lái)自：百科本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智能算法應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng)，是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》來(lái)自：專(zhuān)題
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“有福之州、峰會(huì)有約”，第三屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)將于2020年在福州如期召開(kāi)，作為“中國(guó)信息化發(fā)展政策發(fā)布平臺(tái)、電子政務(wù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果展示平臺(tái)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)理論經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐交流平臺(tái)”的頂級(jí)峰會(huì)，將再次匯聚數(shù)字熱點(diǎn)、聚焦產(chǎn)業(yè)目光； “創(chuàng)新大賽、群英薈萃”，做為數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)的高端專(zhuān)業(yè)核心賽事，"數(shù)字中來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案：業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展，高可用 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、CDN、HPC的8大典型場(chǎng)景的最佳能力和來(lái)自：百科![]()
云上服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線(xiàn) 18大類(lèi)160+資源及服務(wù)實(shí)現(xiàn)即買(mǎi)即用，全域數(shù)據(jù)管理的工具云化，提升項(xiàng)目交付效率。 方案優(yōu)勢(shì)： 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、方案驗(yàn)證、運(yùn)營(yíng)等全流程的方法論支撐，提供數(shù)據(jù)使能咨詢(xún)、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)服務(wù)，端到端滿(mǎn)足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，還需要考慮以下幾個(gè)方面：來(lái)自：百科![]()
實(shí)驗(yàn)（使用 AI 實(shí)驗(yàn)環(huán)境）和無(wú)環(huán)境的實(shí)驗(yàn)。 1、云實(shí)驗(yàn)?zāi)０骞芾?想要使用云實(shí)驗(yàn)，首先需要實(shí)驗(yàn)室案例支持云環(huán)境，每一個(gè)云實(shí)驗(yàn)，都需要一個(gè)虛擬機(jī)模板來(lái)進(jìn)行學(xué)生的虛擬機(jī)創(chuàng)建。目前可以創(chuàng)建虛擬機(jī)模板大概分為五大類(lèi)：Openstack 虛擬機(jī)模板、Docker 字符虛擬機(jī)模板、Docker 圖形界面模板、AI來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化建設(shè)成本高、投入大、不可靠？Web及移動(dòng)App上云怎么選？ 數(shù)字化建設(shè)成本高、投入大、不可靠？Web及移動(dòng)App上云怎么選？ 時(shí)間：2023-11-06 11:29:05 在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)很多客戶(hù)都有網(wǎng)站上云、OA上云、ERP上云、網(wǎng)站高來(lái)自：百科![]()
備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器：華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫(kù)，徹底修復(fù)一致性BUG來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：讀寫(xiě)分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從，主從庫(kù)均依賴(lài)DNS域名做來(lái)自：百科![]()
2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫(xiě)入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠(chǎng)100W輛車(chē)為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫(xiě)入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢(xún)場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為云來(lái)自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，在A(yíng)I時(shí)代背景下，軟件開(kāi)發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶(hù)提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
IO并發(fā)度要求高，以小數(shù)據(jù)塊訪(fǎng)問(wèn)為主； 3. CPU資源通常是瓶頸，適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)是不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對(duì)存儲(chǔ)性能的要求相對(duì)較低，要求大容量的存儲(chǔ)介質(zhì)。其硬件方案有以下的特點(diǎn)： 1. 通常采用容量型SSD或大容量HDD存儲(chǔ)； 2. 網(wǎng)絡(luò)資源是性能瓶頸；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線(xiàn)批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線(xiàn)批處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來(lái)自：百科![]()
，或?qū)ふ移渌娲?span style='color:#C7000B'>方案，這些都需要專(zhuān)業(yè)服務(wù)人員與客戶(hù)共同研究及制定對(duì)應(yīng)的策略，實(shí)現(xiàn)上云，容災(zāi)，運(yùn)維等需求。 客戶(hù)人力限制：客戶(hù)自有組織結(jié)構(gòu)中沒(méi)有做專(zhuān)業(yè)服務(wù)的部門(mén); 客戶(hù)如果自己來(lái)做專(zhuān)業(yè)服務(wù)，自有人員無(wú)法快速上手，且專(zhuān)業(yè)服務(wù)的項(xiàng)目特性強(qiáng)，臨時(shí)招募無(wú)法迅速高效的完成專(zhuān)業(yè)服務(wù)內(nèi)容。 文中課程來(lái)自：百科
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