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  • 大數(shù)據(jù)的具體應用 內容精選 換一換
  • 通過遠程抄表和實時監(jiān)測,減少人工巡查,節(jié)省人力投入成本 可視化運維:實時告警管理,及時發(fā)現(xiàn)安全隱患;E2E故障定界,遠程升級 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    云知識 生產關鍵基本要素是什么 生產關鍵基本要素是什么 時間:2021-03-30 10:32:17 云市場 嚴選商城 商品介紹 服務 咨詢與培訓 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)發(fā)展從ERP生產排程及制令工單開始,處理制令完工過程中的人、機、料、方法、生產環(huán)境等五基本要素,其內含如下圖:
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  • 華為云計算 云知識 應用管理與運維平臺應用場景 應用管理與運維平臺應用場景 時間:2020-09-18 09:43:28 應用管理與運維平臺(ServiceStage)是一個應用托管和微服務管理平臺,可以幫助企業(yè)簡化部署、監(jiān)控、運維和治理等應用生命周期管理工作。Service
    來自:百科
    應用統(tǒng)一入口,應用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析:針對即時分析需求,分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮:增加節(jié)點,即可擴展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能,可支持PB級數(shù)據(jù)存儲和計算。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在
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  • 大數(shù)據(jù)的具體應用 更多內容
  • se等數(shù)據(jù)平臺。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式服務能力和穩(wěn)定數(shù)倉服務,讓云上數(shù)據(jù)萬無一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運維,極大降低企業(yè)建設數(shù)倉成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺 基于行業(yè)領域知識庫快速構建數(shù)據(jù)中臺 通過應用華為在企業(yè)業(yè)務領域積累豐富行業(yè)領域模型和算法,幫助企業(yè)構建數(shù)據(jù)中臺,快速提升數(shù)據(jù)運營能力。
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    圖2車企數(shù)字化服務轉型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結構化基站信息數(shù)據(jù),非結構化消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)時效性有很高要求, DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
    來自:百科
    中可選擇具體數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過新建HTTP連接器,可引入第三方API作為組件數(shù)據(jù)來源。 轉換器管理:轉換器是對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好結合,以達到最佳視覺展示效果。 分類管理:數(shù)據(jù)集和轉換器分類管理目錄。 我資產 顯示當前用戶素材、組件、庫、模板等。
    來自:專題
    漏洞掃描服務應用 漏洞掃描服務應用 時間:2020-09-10 16:05:57 漏洞掃描服務主要用于以下場景。 Web漏洞掃描應用場景 網(wǎng)站漏洞與弱點易于被黑客利用,形成攻擊,帶來不良影響,造成經濟損失。 常規(guī)漏洞掃描 豐富漏洞規(guī)則庫,可針對各種類型網(wǎng)站進行全面深入漏洞掃描,提供專業(yè)全面的掃描報告。
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    助您快速定制和應用屬于您自己數(shù)據(jù)屏。 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切入侵有跡可循,為云上企業(yè)安全事件處置提供可視化決策依據(jù)。 圖1某企業(yè)安全態(tài)勢感知 企業(yè)經營管理看板 實時呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務狀態(tài),為管理者提供決策支持。 圖2能源化工管理看板 數(shù)據(jù)可視化 DLV
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    kafka應用場景 kafka應用場景 時間:2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源消息系統(tǒng)??梢栽谙到y(tǒng)中起到“肖峰填谷”作用,也可以用于異構、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)異步化處理。 適用場景 1、Messaging 對于一些常規(guī)消息系統(tǒng),
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    華為云計算 云知識 waf應用場景 waf應用場景 時間:2020-07-27 10:31:11 WAF Web應用防火墻(Web Application Firewall,WAF),通過對HTTP(S)請求進行檢測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代
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    對工具鏈影響等方面分析了模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要變化,并結合例子展示出模型的確將大幅提升軟件研發(fā)效率。同時,也詳細展示了華為內部在研發(fā)模型實踐,介紹了華為智能研發(fā)助手 CodeArts Snap關鍵技術:高質量訓練數(shù)據(jù)構建,自動評估與人工評價雙反饋機制,以及自動補充上下文信息。
    來自:百科
    存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 1、永久存儲:數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機內、有組織、可共享大量數(shù)據(jù)集合。 2、有組織:按一定數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小冗余度,較高數(shù)據(jù)獨立型和易擴展性。 3、可共享:為各種用戶共享使用,而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    RDS數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)數(shù)量,與您應用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒有關系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多,可能會導致業(yè)務側無法正常連接,也會導致實例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務正常使用。 排查思路: 1、請及時排查業(yè)務側連
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    后一次提交作品進行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進行評獎。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分前10名選手,將進入決賽。 決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進行更新,最終按照作品評審前2名獲獎者。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原
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    Wi-Fi。所以 Wi-Fi 應用是 非常廣泛。Wi-Fi 通常是用在 2.4G 和 5G 兩個頻段上,通過這兩個不同頻段,它可以為 不同設備提供不同服務。 跟之前版本藍牙相比的話,Wi-Fi 通信距離相對還是比較遠,并且支持一對多連接。 同時,它傳輸速率同樣也很快。但是,Wi-Fi
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    建特定軟件環(huán)境,免去了自行配置環(huán)境、安裝軟件等耗時費力工作,特別適合互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)型公司使用。 3、批量部署軟件環(huán)境 將已經部署好云服務器操作系統(tǒng)、分區(qū)和軟件等信息打包,用以制作私有鏡像,然后使用該鏡像批量創(chuàng)建云服務器實例,新實例將擁有一樣環(huán)境信息,從而達到批量部署目的。
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    詳盡在線測試報告,支持一鍵下載,提供詳細測試分析和問題上下文信息、全過程截圖、日志。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    云知識 企業(yè)應用架構演進介紹 企業(yè)應用架構演進介紹 時間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應用,需要結合企業(yè)應用架構演進路線,按照“云化路徑”分類及其特征,圍繞目標應用展開細化應用遷移分析和設計。 針對傳統(tǒng)本地化部署應用,
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    分3段,每段顏色表示每實例狀態(tài),紅色表示異常,黃色表示警告,綠色表示正常。 跨應用調用:拓撲圖支持在不同應用服務間調用關系,對于不同應用之間有服務調用時,可實現(xiàn)跨應用調用關系采集并展示應用性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析:拓撲圖可以統(tǒng)計并展示數(shù)據(jù)庫或SQL語句關鍵指標。AP
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    升注冊流程響應速度。 圖1串行發(fā)送注冊郵件與短信流程 圖2借助消息隊列異步發(fā)送注冊郵件與短信流程 錯峰流控與流量削峰 在電子商務系統(tǒng)或大型網(wǎng)站中,上下游系統(tǒng)處理能力存在差異,處理能力高上游系統(tǒng)突發(fā)流量可能會對處理能力低某些下游系統(tǒng)造成沖擊,需要提高系統(tǒng)可用性同時降低系
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