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b場(chǎng)景、IoT場(chǎng)景、AI場(chǎng)景、小程序場(chǎng)景等,支持18大類產(chǎn)品服務(wù),搭載 華為云計(jì)算 、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、軟件開發(fā)服務(wù)、視頻、數(shù)據(jù)庫(kù)、EI智能等200+云產(chǎn)品,9100+API、16000+錯(cuò)誤碼及600+個(gè)SDK。 02 十大功能特性,助力開發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 1、API在線搜索華為云API來(lái)自:百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科
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了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn),介紹了利用大模型自動(dòng)生成代碼的原理、歷史與效果,從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對(duì)工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來(lái)哪些主要的變化,并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí),也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐,介紹了華為的智能研發(fā)助手來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云TechWave上新,三大亮點(diǎn)劇透! 華為云TechWave上新,三大亮點(diǎn)劇透! 時(shí)間:2022-05-23 17:33:00 人機(jī)搭配的混合型工作團(tuán)隊(duì)正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢(shì),未來(lái)的崗位設(shè)計(jì)會(huì)將人類和機(jī)器各自擅長(zhǎng)之處結(jié)合起來(lái),通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升工作成效和業(yè)績(jī)。來(lái)自:百科
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加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò),618大促助力企業(yè)云提速 華為云CDN構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò),618大促助力企業(yè)云提速 時(shí)間:2022-06-06 11:23:26 【CDN618大促活動(dòng)專場(chǎng)】 華為云CDN海外節(jié)點(diǎn)擴(kuò)增力度加大,構(gòu)建全球智能邊緣網(wǎng)絡(luò) 華為云CDN助力來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)的3大關(guān)鍵技術(shù)詳解,你真的知道嗎 物聯(lián)網(wǎng)的3大關(guān)鍵技術(shù)詳解,你真的知道嗎 時(shí)間:2022-10-28 09:59:28 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)一詞已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。事實(shí)上,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原理就是在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,利用RFID、無(wú)線數(shù)據(jù)通信等技術(shù),構(gòu)建覆蓋全來(lái)自:百科應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自:百科對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非???。 提供字符串(String)、來(lái)自:專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自:百科全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI大模型能力來(lái)自:百科線,建議您使用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎對(duì)應(yīng)的最新大版本,以RDS for MySQL為例,建議您選擇MySQL 8.0。 數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例狀態(tài) 數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況。用戶可以使用管理控制臺(tái)和API操作查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。下表中為您展示數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例的所有狀態(tài)和說(shuō)明來(lái)自:專題
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