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提取圖片中的文字如何提高識別速度？ ? 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據實踐經驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自：專題●身份證圖片讀取文字，自動識別身份證上的全部信息，支持身份證正反面識別，一次掃描即可識別身份證號碼、姓名、地址等全部信息，在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準確識別身份證信息。 ●駕駛證圖片讀取文字，自動識別駕駛證正頁與副頁上的全部信息，自動提取出姓名、性別、領證日期、準駕車型、有效期限、檔來自：專題
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車牌識別 自動識別圖片中的車牌信息。 名片識別 自動識別名片中的信息，識別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門、聯系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網址等信息，并將識別結果返回給用戶。 VIN碼識別 自動識別圖片上的車架號信息。 身份證識別 自動識別身份證上的全部信息，支持身份來自：專題![]()
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。如果您需要使用存儲在對象存儲服務（OBS）上的數據，請在開通服務頁面進行服務授權。 在“總覽”頁面，選擇需要使用的服務，在操作列單擊“開通服務”。服務開通成功后，開通狀態(tài)將顯示為“已開通”。如果您需要使用存儲在對象存儲服務（OBS）上的數據，請在開通服務頁面進行服務授權。 查看詳情來自：專題![]()
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系人信息的提取，同時可供進一步的數據挖掘后處理操作。 智能分類識別：自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。 身份證識別：自動識別身份證上的全部信息，支持身份證正反面識別，一次掃描即可識別身份證號碼、姓名、地址等全部信息來自：專題![]()
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TP函數的方式部署到FunctionGraph上。 用戶通常可以使用SpringInitializr或者IntelliJ IDEA新建等多種方式構建SpringBoot，再通過使用HTTP函數的方式部署到FunctionGraph上。 幫助文檔 1V1咨詢 使用SpringBoot構建HTTP函數來自：專題![]()
信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 智能分類識別 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。 網絡圖片識別 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息來自：專題![]()
行業(yè)。我們今天要學習的網絡爬蟲圖片抓取，就是它在人工智能領域中的應用。 什么是網絡爬蟲 互聯網上的海量數據信息是存放在各類web站點上的，web站點之間通過網絡互聯，形成了一張巨大的網。如果我們把這張互聯網比作蜘蛛網，那么一只蜘蛛沿著蜘蛛網爬取節(jié)點上的獵物，就相當于爬蟲程序沿著網來自：百科![]()
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