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在分布式緩存中，緩存數(shù)據(jù)通常被存儲在內(nèi)存中，以提高讀取和寫入數(shù)據(jù)的速度。并且緩存節(jié)點之間可以相互通信以保證數(shù)據(jù)的一致性和同步性。當一個新的緩存節(jié)點加入到集群中時，它可以自動獲得其他節(jié)點中的數(shù)據(jù)，從而加速系統(tǒng)的啟動速度。 了解詳情 分布式緩存的優(yōu)缺點是什么？ 優(yōu)點： - 分布式緩存提高系統(tǒng)的性能和可擴展性；來自：專題來自：云商店
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3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫入并發(fā)高，擴容成本與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務查詢場景復雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為 云數(shù)據(jù)庫 服務包含： GaussDB 系列產(chǎn)品、MySQL、PostgreS來自：百科件或其他數(shù)據(jù)庫向GaussDB(DWS)寫入數(shù)據(jù)。 從其他數(shù)據(jù)庫直接寫入DWS的方式，具有業(yè)務數(shù)據(jù)無需落地成文件的優(yōu)勢。 使用 DLI Flink將MySQL數(shù)據(jù)導入DWS集群 MySQL 使用華為云DLI服務的Flink作業(yè)，將MySQL數(shù)據(jù)實時同步到GaussDB(DWS)。 操作簡單。來自：專題
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的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時， 文檔數(shù)據(jù)庫服務 中的集群實例，可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務提供二級索引功能滿來自：百科![]()
Influx 接口優(yōu)勢 GeminiDB Influx 接口 具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點。 高寫入性能 數(shù)據(jù)按“時間Range + 時間線Hash”兩層打散，分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點寫入。 靈活彈性 計算獨立按需擴展、擴容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級完成集群節(jié)點擴縮容。來自：專題![]()
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