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的擴展能力，PB級海量存儲。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 支持的SQL語法有哪些? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB-DDL語法 GaussDB數(shù)據(jù)庫支持定義或修改數(shù)據(jù)庫中的對象。如：表、索引、視圖等。 定義數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，而數(shù)據(jù)庫定義主要包括：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、修改數(shù)據(jù)庫屬性，以及刪除數(shù)據(jù)庫。來自：專題華為云計算 云知識 DaemonSet語法 DaemonSet語法 時間：2021-07-01 09:49:48 DaemonSet 升級策略： RollingUpdate-更新了DaemonSet的配置時，會自動刪除老的Pod，刪除完成后，創(chuàng)建新的Pods，并發(fā)滾動更新的節(jié)點數(shù)來自：百科
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序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Vo來自：百科![]()
3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象，控制對數(shù)據(jù)庫及其對象的訪問，保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 管理控制臺來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Deployment語法 Deployment語法 時間：2021-07-01 09:01:25 Deployment 升級策略： RollingUpdate: 滾動升級策略中可以配置以下兩個參數(shù)： maxUnavailable-表示在更新過程中能夠進(jìn)入不可用狀態(tài)的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工作負(fù)載Job語法 工作負(fù)載Job語法 時間：2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段： Parallelism: 在同一時間運行的最大的Pod的數(shù)量； Completions: 指定Job成功需要運行成功的Pod的數(shù)量； BackoffLimit:來自：百科![]()
默認(rèn)從上一次調(diào)度時間開始統(tǒng)計; successfulJobsHistoryLimit，failedJobsHistoryLimit: 可以指定保留的成功和失敗的任務(wù)個數(shù); Suspend: 是否暫停。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)靜態(tài)、動態(tài)權(quán)限的區(qū)別 GaussDB(for MySQL)靜態(tài)、動態(tài)權(quán)限的區(qū)別 時間：2021-05-31 10:08:49 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)支持靜態(tài)和動態(tài)權(quán)限： 靜態(tài)權(quán)限內(nèi)置在服務(wù)器中。它們始終可以授予用戶帳戶，并且不能取消注冊；來自：百科![]()
非SSL連接和SSL連接的具體步驟請參見連接實例內(nèi)容。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例內(nèi)能運行多少個數(shù)據(jù)庫？ 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務(wù)沒有強制限制在一個RDS實例內(nèi)能運行多少個數(shù)據(jù)庫，這取決于數(shù)據(jù)庫引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿來自：專題![]()
MySQL)帳戶的權(quán)限決定了帳戶可以執(zhí)行的操作。GaussDB(for MySQL)權(quán)限在它們適用的上下文和不同操作級別上有所不同： 1. 管理權(quán)限使用戶能夠管理GaussDB(for MySQL)服務(wù)器的操作；這些權(quán)限是全局的，因為它們不是特定于特定數(shù)據(jù)庫的； 2. 數(shù)據(jù)庫權(quán)限適用于數(shù)據(jù)庫及其中的所來自：百科![]()
型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用來自：專題![]()
openGauss)，以下簡稱GaussDB的基本語法。 學(xué)習(xí)本節(jié)課程之后，您將可以完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建表及向表中插入數(shù)據(jù)和查詢表中數(shù)據(jù)等操作。 前提條件 • GaussDB(for openGauss)實例正常運行。 • 已通過 DAS 或gsql連接數(shù)據(jù)庫實例。 操作步驟 1. 通過DAS或gsql連接數(shù)據(jù)庫實例。來自：百科![]()
隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。 查看詳情來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更，當(dāng)實例的來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點 GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢和價值 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢和價值 TaurusDB為計算存儲分離、云化架構(gòu)的企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫。 TaurusDB為計算存儲分離、云化架構(gòu)的企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫。 超高性能 相比開源MySQL，性能提升7倍，可達(dá)到百萬級QPS。 高擴展性 ·來自：專題![]()
Spark SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2來自：專題![]()
華為云計算 云知識 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，兩者存在許多顯著的不同點，比如： 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言；來自：百科
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