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、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等,用SQL表達業(yè)務(wù)邏輯,簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計算特性:用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務(wù),在全托管Spark隊列上進行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來自:百科mysql 云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 快速入門 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 API參考 免費下載來自:專題
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華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導。 場景描述:來自:百科
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長,應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中,Spark是當今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn);來自:百科
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學習成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自:專題
3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫入并發(fā)高,擴容成本與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定,寫入并發(fā)大,業(yè)務(wù)查詢場景復雜。 解決方案: 產(chǎn)品豐富 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)包含: GaussDB 系列產(chǎn)品、MySQL、PostgreS來自:百科
的數(shù)據(jù)需求 loT:具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時, 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù),性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)提供二級索引功能滿來自:百科
華為云計算 云知識 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 時間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡稱DRS來自:百科
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