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- scrapy爬蟲案例mysql中多個表 內(nèi)容精選 換一換
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DN上是否執(zhí)行查詢操作?DN廣播的數(shù)據(jù)是否屬于同一個數(shù)據(jù)表?每個DN都廣播數(shù)據(jù),那最后所有DN的數(shù)據(jù)是否相同?圖中t2發(fā)送給所有DN的t1? 執(zhí)行,DN上存的數(shù)據(jù)是表的幾分之幾,不是整個表,也不是一個表的部分,是所有表的一部分,這樣做是為了并發(fā)。DN數(shù)據(jù)不相同,因為各取所需。 GaussDB 集群常用概念來自:專題Segment,即數(shù)據(jù)文件,通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB,則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table,即表,每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫,也只能對應(yīng)到一個Tablespace。每張表對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件必須在同一個Tablespace中。 Block,即數(shù)據(jù)塊,是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位,默認大小為8KB。來自:專題
- scrapy爬蟲案例mysql中多個表 相關(guān)內(nèi)容
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SQL引擎從接受SQL語句到執(zhí)行SQL語句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語句的步驟說明 調(diào)優(yōu)流程 對慢SQL語句進行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有表的統(tǒng)計信息。在數(shù)據(jù)庫中,統(tǒng)計信息是規(guī)劃器生成計劃的來自:專題函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 是由表的集合組成的,而各表中的列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型,GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對其內(nèi)容進行操作,例如GaussDB可對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行加、減、乘、除操作。來自:專題
- scrapy爬蟲案例mysql中多個表 更多內(nèi)容
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