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- redis與mysql讀寫分離 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫實例是 云數(shù)據(jù)庫 RDS的最小管理單元。一個實例代表了一個獨立運行的云數(shù)據(jù)庫RDS。您可以在一個實例中創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫，并且可以使用與獨立訪問數(shù)據(jù)庫實例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問。使用管理控制臺或API可以方便地創(chuàng)建或者修改數(shù)據(jù)庫實例。云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)對運行實例數(shù)量沒有限制，但每個數(shù)據(jù)庫實例都有唯一的標(biāo)識符。來自：專題勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力，同時提供單機(jī)MySQL的用戶體驗。 產(chǎn)品優(yōu)勢 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 具有簡單易用、快速部署、低成本等優(yōu)勢。 無限擴(kuò)容 自動水平拆分。 支持字符串、數(shù)字、日期等多種緯度。 業(yè)務(wù)不中斷平滑擴(kuò)容。 簡單易用 兼容MySQL協(xié)議、語法、客戶端。 輕松數(shù)據(jù)導(dǎo)入，數(shù)據(jù)庫上云。來自：百科
- redis與mysql讀寫分離 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似，備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave)，對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫（主機(jī)）上完成；把查詢請求，分配到讀庫（從機(jī)）。 優(yōu)點 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場景。來自：百科云數(shù)據(jù)庫TaurusDB備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB規(guī)格變更 02:12 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB規(guī)格變更 MySQL數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB來自：專題
- redis與mysql讀寫分離 更多內(nèi)容
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（Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡稱DR來自：專題![]()
節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，使單節(jié)點和分布式性能5倍提升。在復(fù)雜查詢性能方面主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用，數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲全鏈路加密，多維度守來自：專題![]()
Redis修改開源協(xié)議：新版Redis不再“開源”，對使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容 相關(guān)推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實例 創(chuàng)建RDS for MySQL實例來自：百科![]()
用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口存畫像，推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用GeminiDB Redis接口實現(xiàn)二級索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口：六大秒級能力盤點 使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口搞定"大key"存儲來自：專題![]()
全方位對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時了解云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL服務(wù)運行狀況。 備份恢復(fù) 支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)，732天自動備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失。 智能運維 全方位對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時了解云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
（Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（Data Replication Service，簡稱DR來自：專題![]()
相關(guān)權(quán)限，并且該權(quán)限僅對此項目生效。 了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫工具-產(chǎn)品功能對比 單機(jī)實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比，單機(jī)實例只包含一個節(jié)點，沒有備用節(jié)點用于故障恢復(fù)。 單機(jī)實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比，單機(jī)實例只包含一個節(jié)點，沒有備用節(jié)點用于故障恢復(fù)。來自：專題![]()
自動備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失。 智能運維 全方位對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時了解云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL服務(wù)運行狀況。 MySQL數(shù)據(jù)庫簡介常見問題 MySQL數(shù)據(jù)庫簡介常見問題 E CS 和RDS部署在不同的VPC，網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦？來自：專題![]()
以上白名單是為了進(jìn)行遷移針對性設(shè)置的，遷移結(jié)束后可以刪除。 b）目標(biāo) 數(shù)據(jù)庫安全 規(guī)則設(shè)置： 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫默認(rèn)與DRS遷移實例處在同一個VPC，網(wǎng)絡(luò)是互通的，DRS可以直接寫入數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，不需要進(jìn)行任何設(shè)置。 4、其他事項準(zhǔn)備。 DRS支持部分與業(yè)務(wù)和性能強相關(guān)的參數(shù)遷移，具體參數(shù)列表請參見參數(shù)列表。若涉及其他參數(shù)需要根據(jù)用戶具體的業(yè)務(wù)進(jìn)行手動設(shè)置。來自：百科![]()
（Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication Service，簡稱DR來自：專題![]()
云審計 服務(wù)，記錄與云數(shù)據(jù)庫 RDS實例相關(guān)的操作事件。 undefined 豐富的運維工具，讓用戶聚焦核心業(yè)務(wù) 豐富的運維工具，讓用戶聚焦核心業(yè)務(wù) 備份恢復(fù) 支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)，732天自動備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失。 智能運維 全方位對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警來自：專題![]()
點。 SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語句是否存在可優(yōu)化空間，包括： · 通過ANALYZE語句生成表統(tǒng)計信息：ANALYZE語句可收集與數(shù)據(jù)庫中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計信息，統(tǒng)計結(jié)果存儲在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計劃生成器會使用這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以確定最有效的執(zhí)行計劃。 ·來自：專題![]()
最新文章 初識華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 開源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場景有哪些 什么是Redis Cluster集群架構(gòu)來自：百科![]()
1核2G MySQL 2核4G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 適用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲，高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲，高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于數(shù)據(jù)存儲，游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景，支持三副本、集群來自：專題![]()
1核2G MySQL 2核4G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 適用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲，高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲，高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于數(shù)據(jù)存儲，游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景，支持三副本、集群來自：專題![]()
GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限表來控制用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中，初始來自：百科![]()
當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實例處于同一區(qū)域，同一VPC時，建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時，使用公網(wǎng)訪問，建議單獨綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實例。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦來自：專題
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