- mysql讀寫分離與主從 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改來(lái)自:百科常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從,主從庫(kù)均依賴DNS域名做負(fù)載均衡,容易出現(xiàn)熱點(diǎn)問(wèn)題、負(fù)載不均等穩(wěn)定性問(wèn)題,影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性:高可用方來(lái)自:百科
- mysql讀寫分離與主從 相關(guān)內(nèi)容
-
本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來(lái)自:百科000到100,000. 主備:需要預(yù)留持久化的內(nèi)存,部分規(guī)格的實(shí)際可使用與單機(jī)實(shí)例相比略少;主備實(shí)例可以調(diào)整實(shí)例可用內(nèi)存,以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化、主從同步等后臺(tái)任務(wù)。 proxy集群:Redis Proxy集群實(shí)例與單機(jī)、主備實(shí)例的區(qū)別,不僅在于支持高規(guī)格內(nèi)存,客戶端連接數(shù)、內(nèi)網(wǎng)帶寬上限、QPS指標(biāo)都有很大的提升。來(lái)自:百科
- mysql讀寫分離與主從 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持讀寫分離嗎 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)支持讀寫分離嗎 時(shí)間:2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持讀寫分離,它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行,用戶通過(guò)配置實(shí)現(xiàn)讀操作在從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來(lái)自:百科
一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。云數(shù)據(jù)庫(kù)有著實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專業(yè)、高性能且高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它不僅可以進(jìn)行WEB界面配置、操來(lái)自:百科
RDS for MySQL 定價(jià) 與計(jì)費(fèi)模式 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL定價(jià)與計(jì)費(fèi)模式 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。本文介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL的定價(jià)與計(jì)費(fèi)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題
分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。它提供分庫(kù)分表、讀寫分離、彈性擴(kuò)容等能力,而且服務(wù)器集群管理對(duì)用戶完全透明,用戶通過(guò) DDM 管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 介紹頁(yè)入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 成長(zhǎng)地圖入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接來(lái)自:百科
TaurusDB最終一致性 TaurusDB實(shí)例開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理后,同一會(huì)話內(nèi),連續(xù)多次SELECT請(qǐng)求會(huì)根據(jù)權(quán)重配比,路由到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),由于主節(jié)點(diǎn)與讀節(jié)點(diǎn)之前存在復(fù)制時(shí)延,并且各個(gè)讀節(jié)點(diǎn)的復(fù)制時(shí)延大小不一定完全相同,可能會(huì)導(dǎo)致每次SELECT請(qǐng)求得到的結(jié)果存在差異,因此默認(rèn)情況下,數(shù)據(jù)庫(kù)代理只能保證數(shù)據(jù)的最終一致。來(lái)自:專題
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL產(chǎn)品入門
- 數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 功能
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL資源與學(xué)習(xí)
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL定價(jià)與計(jì)費(fèi)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 入門
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 入門
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 功能