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  • GaussDB (for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始
    來(lái)自:百科
    資源更新適配:數(shù)據(jù)庫(kù)更新適配 資源更新適配:數(shù)據(jù)庫(kù)更新適配 鏡像:市場(chǎng)鏡像類型 概述 集群內(nèi)資源遷移(Velero):操作場(chǎng)景 最佳實(shí)踐-自助建站匯總:匯總 集群內(nèi)資源遷移(E-Backup):操作場(chǎng)景 集群內(nèi)資源遷移(Velero):操作場(chǎng)景 集群內(nèi)資源遷移(E-Backup):操作場(chǎng)景 最佳實(shí)踐匯總
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    來(lái)自:專題
    RDF在形式上示為一個(gè)三元組,即主語(yǔ)s(subject)、 謂詞 p(predicate)、 賓語(yǔ)o(object), 以描述具體的事物及關(guān)系。例如,知識(shí)圖譜中的一條知識(shí)“人工智能之父是圖靈”,其中,“人工智能“是主語(yǔ),”之父是“是謂語(yǔ),“ 圖靈”是賓語(yǔ)。 RDF也可以示為一張帶
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  • mysql做關(guān)系表知識(shí)圖譜 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 子類關(guān)系 子類關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 13:55:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 子類關(guān)系(Subtype relationship)是子類實(shí)體和所屬父實(shí)體的關(guān)系。 其中,完全子類關(guān)系是指所屬父實(shí)體的每個(gè)實(shí)例都能夠與子類群的一個(gè)實(shí)體實(shí)例相關(guān)聯(lián)。 不完全子類關(guān)系是指所屬父實(shí)體的每個(gè)實(shí)例不一定都與子類群相關(guān)聯(lián)。
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) 嵌套關(guān)系 嵌套關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 13:53:32 數(shù)據(jù)庫(kù) 嵌套關(guān)系(Recursive relationship)中,父實(shí)體和子實(shí)體為同一個(gè)實(shí)體,形成遞歸或者嵌套的關(guān)系。實(shí)體的主鍵也成為自身的外鍵。 如下圖中,構(gòu)成自身層級(jí)關(guān)系的實(shí)體就會(huì)出現(xiàn)嵌套關(guān)系。部門有上
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    能COO孫彬?qū)槟颐?企業(yè)智能化服務(wù)與智能知識(shí)構(gòu)建的組合出擊打法#,探討云+AI顛覆數(shù)字之路! 云市場(chǎng)商品 云市場(chǎng)直播間 AI能力整合,企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 企業(yè)服務(wù)智能化遭瓶頸?本期直播特邀華為云優(yōu)質(zhì)合作伙伴竹間智能科技COO孫老師與大家探討如何構(gòu)建企業(yè)智能知識(shí)庫(kù),助力企業(yè)智
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    務(wù),需要將其對(duì)齊進(jìn)行統(tǒng)一的示。比如,KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一示,它將文本通過(guò)LLM轉(zhuǎn)成embedding示,然后把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語(yǔ)言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來(lái),一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo),最后得到一個(gè)能聯(lián)合示文本語(yǔ)料和圖譜的模型。示意圖如下:
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    式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足?
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)體間的關(guān)系 實(shí)體間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:14:58 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系是描述實(shí)體間如何發(fā)生關(guān)聯(lián)的。 比如一本書(shū)包括一個(gè)或多個(gè)章節(jié),也可能不分章節(jié)。“包括”就是這兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系。 關(guān)系是有方向性的。關(guān)系的方向性意思是:“包括”這個(gè)關(guān)系,是書(shū)包括章節(jié),而不是章節(jié)包括書(shū)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 識(shí)別性關(guān)系 識(shí)別性關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:32:32 數(shù)據(jù)庫(kù) 識(shí)別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點(diǎn): 發(fā)生在獨(dú)立型實(shí)體和依賴型實(shí)體之間; 子實(shí)體的實(shí)例唯一性的識(shí)別與父實(shí)體相關(guān)聯(lián); 父實(shí)體的主鍵屬性成為子實(shí)體的主鍵屬性。
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    云知識(shí) 關(guān)系基數(shù)是什么 關(guān)系基數(shù)是什么 時(shí)間:2021-06-02 11:18:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系基數(shù)(Cardinality)反映兩個(gè)或多個(gè)實(shí)體間關(guān)系的業(yè)務(wù)規(guī)則。 關(guān)系基數(shù)實(shí)際上就是在這里用特定的示法來(lái)達(dá)E-R方法里面的聯(lián)系這個(gè)概念,一對(duì)一,一對(duì)多,多對(duì)多。 在關(guān)系基數(shù)里面因?yàn)榭紤]到實(shí)際情況,存在0的可能性。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進(jìn)一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個(gè)低一級(jí)范式的關(guān)系模式通過(guò)模式分解(Schema Decomposition
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的O
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS與其他服務(wù)關(guān)系 SFS與其他服務(wù)關(guān)系 時(shí)間:2021-07-02 09:38:08 文件系統(tǒng)可以掛載到同一項(xiàng)目下的不同彈性云服務(wù)器(E CS )上進(jìn)行文件共享。彈性文件服務(wù)需要使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access Management,I
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    可以使用DRS遷移功能,將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請(qǐng)參見(jiàn)恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持級(jí)備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無(wú)論是全量備份還是增量備份,都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。
    來(lái)自:專題
    又決定了父子實(shí)體是否是識(shí)別性關(guān)系還是非識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的主鍵里面,就是識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的非鍵屬性里面,就是非識(shí)別性關(guān)系。如果是識(shí)別性關(guān)系那么子實(shí)體就是依賴實(shí)體。如果是非識(shí)別性關(guān)系,就是這個(gè)里面的章節(jié)號(hào)都不能重復(fù),而識(shí)別性關(guān)系里面,書(shū)本id是作為主鍵屬性的,所以不同的書(shū)是可以擁有相同章節(jié)號(hào)的。
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    ,因此存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)的行和列中。數(shù)據(jù)可以彼此關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ),并且可以容易地提取數(shù)據(jù)。 相反,非關(guān)系數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)的行和列中,而是按大塊分組在一起。非關(guān)系數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,例如文檔,鍵值對(duì)或圖形結(jié)構(gòu)。您的數(shù)據(jù)及其特征是影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索方法選擇的主要因素。 2.不同的擴(kuò)展方法。
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    適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Huawei HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時(shí)間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 09:18:42 按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模型是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡(jiǎn)單的二元關(guān)系(即二維格形式)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系格上,通過(guò)對(duì)這些
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