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    來自:專題
    KEY) 當字段中所有取值不會出現重復記錄的時候,可以給對應字段增加唯一性約束,例如身份證字段,員工工號字段。如果一個表中沒有任何唯一性約束,那么表中的記錄是可以出現重復記錄的。 如果字段能夠同時保證唯一性和非空性約束,那么就可以使用PIRMARY KEY約束,通常一個表只能增加一個PRIMARY
    來自:百科
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    本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉換導致不用索引,如字符串類型的不用引號,數字類型的用引號等,這有可能會用不到索引導致全表被掃描。 2. mysql不支持函數轉換,所以字段前面不能加函數,否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。 4. 字符串比較長的可以
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    內存數據庫的處理能力。同時, 文檔數據庫服務 中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數,性能及存儲空間可實現快速擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 文檔數據庫 服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數據分析。優(yōu)勢:1
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    禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 · 索引(包括單列索引和復合索引)字段應為NOT NULL字段。 · 同字段上創(chuàng)建索引的維護效率不同。數值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數據類型,因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段,建議使用數值類型進行存儲。 · 建議在關聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB支持HASH
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