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  • mysql性能結(jié)構(gòu)原理 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
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    。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì): 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡(luò)開銷 提供7倍于原生 MySQL性能 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 18:36:45 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu): 新鏡像是從 base 鏡像一層一層疊加生成的。每安裝一個(gè)軟件,就在現(xiàn)有鏡像的基礎(chǔ)上增加一層。 鏡像分層最大的一個(gè)好處就是共享資源。比如說有多個(gè)鏡像都從相同的
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB精選文章推薦 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語句
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    庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸,通過GaussDB提供的性能統(tǒng)計(jì)方法,可以方便定位性能問題。
    來自:專題
    游戲用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)快速入門 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL版本升級(jí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦
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    GaussDB性能 GaussDB性能 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品性能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)Ga
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    營(yíng)數(shù)據(jù)。 立即使用 日志分析 功能 多種結(jié)構(gòu)化拆分和模板 日志分析需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù),具有嚴(yán)格的長(zhǎng)度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位,通過不同的日志提取方式將日志流中的日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,提取出有固定格式或者相似程度較高的日
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項(xiàng)目,高級(jí)用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目,OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) WAF 的工作原理 WAF的工作原理 時(shí)間:2020-07-15 09:19:21 WAF WAF工作在web服務(wù)器之前,對(duì)基于HTTP協(xié)議的通信進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。在用戶請(qǐng)求到達(dá)Web服務(wù)器前對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行掃描和過濾,分析并校驗(yàn)每個(gè)用戶請(qǐng)求的網(wǎng)絡(luò)包,確保每個(gè)用戶請(qǐng)
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    精準(zhǔn). WAF基本工作原理 WAF的防護(hù)原理是通過改變用戶域名的DNS解析地址來將Web流量牽引到華為云的WAF引擎集群,經(jīng)過檢測(cè)后再回源至真正的Web服務(wù)器。 Web防火墻產(chǎn)品部署在Web服務(wù)器的前面,串行接入,對(duì)硬件性能上要求高,但得益于云上WAF性能可彈性伸縮的特點(diǎn),通過負(fù)
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    。 使用新的執(zhí)行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了顯著提升。Tez可以將多個(gè)有依賴的作業(yè)轉(zhuǎn)換為一個(gè)作業(yè)(這樣只需寫一次HDFS,且中間節(jié)點(diǎn)較少),從而大大提升DAG作業(yè)的性能。 Hive主要特點(diǎn)如下: 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫任務(wù)簡(jiǎn)化為SQL語句。
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    應(yīng)用性能管理優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用性能管理優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用性能管理服務(wù)提供端到端的全鏈路 APM 服務(wù),包含前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、全面擁抱開源生態(tài)。幫助您在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下快速 發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能問題,降低MTTR(平均故障恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)),改善用戶體驗(yàn)。 應(yīng)用性能管理服務(wù)提供端到端的全鏈路APM服務(wù),包含前端
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    來自:專題
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