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  • mysql性能測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)攻略 內(nèi)容精選 換一換
  • 等功能。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)-Oracle遷移至 GaussDB 最佳實(shí)踐 本實(shí)踐使用DRS的實(shí)時(shí)同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為云GaussDB。通過(guò)全量+增量同步,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)-性能白皮書(shū)測(cè)試方法
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試調(diào)優(yōu) 鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-09 11:44:47 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、常用軟件的性能測(cè)試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡(jiǎn)介 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、
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    )、查詢(xún)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。 須知: 性能調(diào)優(yōu)過(guò)程有時(shí)候需要重啟集群,可能會(huì)中斷當(dāng)前業(yè)務(wù)。因此,業(yè)務(wù)上線后,當(dāng)性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時(shí),操作窗口時(shí)間需向管理部門(mén)提出申請(qǐng),經(jīng)批準(zhǔn)后方可執(zhí)行。 GaussDB性能調(diào)優(yōu)流程如下: 階段 描述 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 獲取集群
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  • mysql性能測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)攻略 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL參數(shù)的那些事兒 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL參數(shù)的那些事兒 時(shí)間:2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵配置信息,設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會(huì)影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說(shuō)明,更多參數(shù)詳細(xì)說(shuō)明,請(qǐng)參見(jiàn)MySQL官網(wǎng)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 時(shí)間:2021-07-13 09:54:09 云圖說(shuō) mysql 為什么要升級(jí)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持自動(dòng)或手動(dòng)升級(jí)內(nèi)核小版本,內(nèi)核小版本的升級(jí)涉及性能提升、新功能或問(wèn)題修復(fù)等。
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    學(xué)習(xí)應(yīng)用性能調(diào)優(yōu),即學(xué)即用。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合華為云性能測(cè)試服務(wù)CPTS,及應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案,以電商為案例,從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)。7天全流程實(shí)戰(zhàn)課程,讓你系統(tǒng)性掌握應(yīng)用性能調(diào)優(yōu),即學(xué)即用。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉性能測(cè)試調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)知識(shí);
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    12.0部分):標(biāo)準(zhǔn)版和高級(jí)版功能: 參數(shù)調(diào)優(yōu)個(gè)數(shù)(個(gè))參數(shù)類(lèi)型標(biāo)準(zhǔn)版≤50用戶(hù)指定調(diào)優(yōu)參數(shù)高級(jí)版≤150用戶(hù)指定調(diào)優(yōu)參數(shù)十余年互聯(lián)網(wǎng)大用戶(hù)量數(shù)據(jù)庫(kù)使用、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),5日內(nèi)快速交付調(diào)優(yōu)結(jié)果
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    掌握搭建華為鯤鵬平臺(tái)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件移植的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件性能測(cè)試調(diào)優(yōu)的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件打包的方法。 課程大綱 第1章 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案介紹 華為云應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案介紹 時(shí)間:2020-09-22 15:28:19 基于華為30年的軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合華為云上CPTS/ AOM / APM 等服務(wù),提供一站式的性能調(diào)優(yōu)解決方案,幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)、定位、預(yù)防性能問(wèn)題,提升應(yīng)用研發(fā)和上線效率
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    層面綜合優(yōu)化,完成WRF運(yùn)行性能的提升,使用戶(hù)了解鯤鵬HPC常用調(diào)優(yōu)手段,掌握通過(guò)鯤鵬小智查詢(xún)調(diào)優(yōu)指導(dǎo)。 實(shí)驗(yàn)摘要 預(yù)置實(shí)驗(yàn)環(huán)境 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1.編譯WRF主程序 2.運(yùn)行WRF主程序 3.通過(guò)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行性能優(yōu)化 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab
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    線后,當(dāng)性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時(shí),操作窗口時(shí)間需向管理部門(mén)提出申請(qǐng),經(jīng)批準(zhǔn)后方可執(zhí)行。 調(diào)優(yōu)流程及調(diào)優(yōu)各階段說(shuō)明如下: 階段 描述 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 獲取集群各節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)資源使用情況,確認(rèn)這些資源是否已被充分利用,是否存在瓶頸點(diǎn)。 SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)
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    本實(shí)踐使用DRS的實(shí)時(shí)同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為云GaussDB。通過(guò)全量+增量同步,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中,通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐
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    源。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加,吞吐量下降。 優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化可以影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能。在執(zhí)行SQL制定、數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)、表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布等操作時(shí),啟用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化器打造最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 如何快速確定數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)范圍? 性能調(diào)優(yōu)主要通過(guò)查看數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)直播營(yíng)銷(xiāo)攻略 企業(yè)直播營(yíng)銷(xiāo)攻略 時(shí)間:2021-07-08 16:33:35 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 新生態(tài)在線直播丨第36期 點(diǎn)擊查看直播 任何一場(chǎng)直播,故障都是無(wú)法容忍的。尤其對(duì)于企業(yè)大型會(huì)議、活動(dòng)、展覽等場(chǎng)景,直播觀感不佳很容易引起觀眾不滿(mǎn),主辦
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    GaussDb數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中,通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過(guò)程需要綜合考慮多方面因素,因此,調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對(duì)
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    0倍。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率不滿(mǎn)意,期望通過(guò)調(diào)優(yōu)加快業(yè)務(wù)執(zhí)行的情況下。正如“確定性能調(diào)優(yōu)范圍”小節(jié)所述,數(shù)據(jù)庫(kù)性能受影響因素多,從而性能調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,有些時(shí)候無(wú)法系統(tǒng)性地說(shuō)明和解釋?zhuān)且蕾?lài)于DBA
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    調(diào)優(yōu)的意義: 1、盡量減少數(shù)據(jù)冗余。 2、盡量避免數(shù)據(jù)維護(hù)中出現(xiàn)的更新插入和刪除異常。 3、節(jié)約數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間 4、提高查詢(xún)的效率調(diào)優(yōu)的意義: 1、盡量減少數(shù)據(jù)冗余。 2、盡量避免數(shù)據(jù)維護(hù)中出現(xiàn)的更新插入和刪除異常。 例如表中的某個(gè)實(shí)體隨著另一個(gè)實(shí)體而存在就會(huì)產(chǎn)生插入異常?;蛘呷绻?
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    而導(dǎo)致性能問(wèn)題。 了解詳情 GaussDB SQL調(diào)優(yōu)關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整 影響GaussDB SQL調(diào)優(yōu)性能的關(guān)鍵CN配置參數(shù)。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn) SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與嘗試的過(guò)程:試跑Query,判斷性能
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    強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。
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    強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。
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