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  • mysql性能測試數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu)攻略 內(nèi)容精選 換一換
  • 等功能。 高斯數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu)-Oracle遷移至 GaussDB 最佳實踐 本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步,實現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 高斯數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu)-性能白皮書測試方法
    來自:專題
    華為云計算 云知識 鯤鵬應(yīng)用性能測試調(diào)優(yōu) 鯤鵬應(yīng)用性能測試調(diào)優(yōu) 時間:2020-12-09 11:44:47 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡介 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、
    來自:百科
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  • 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Document Database Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS如何進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Document
    來自:專題
    )、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。 須知: 性能調(diào)優(yōu)過程有時候需要重啟集群,可能會中斷當(dāng)前業(yè)務(wù)。因此,業(yè)務(wù)上線后,當(dāng)性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時,操作窗口時間需向管理部門提出申請,經(jīng)批準(zhǔn)后方可執(zhí)行。 GaussDB性能調(diào)優(yōu)流程如下: 階段 描述 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 獲取集群
    來自:專題
  • mysql性能測試數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu)攻略 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒 云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒 時間:2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行的關(guān)鍵配置信息,設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說明,更多參數(shù)詳細(xì)說明,請參見MySQL官網(wǎng)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內(nèi)核小版本升級攻略 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內(nèi)核小版本升級攻略 時間:2021-07-13 09:54:09 云圖說 mysql 為什么要升級? 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持自動或手動升級內(nèi)核小版本,內(nèi)核小版本的升級涉及性能提升、新功能或問題修復(fù)等。
    來自:百科
    學(xué)習(xí)應(yīng)用性能調(diào)優(yōu),即學(xué)即用。 課程簡介 本期課程結(jié)合華為云性能測試服務(wù)CPTS,及應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案,以電商為案例,從基礎(chǔ)到實戰(zhàn)循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)。7天全流程實戰(zhàn)課程,讓你系統(tǒng)性掌握應(yīng)用性能調(diào)優(yōu),即學(xué)即用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉性能測試調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)知識;
    來自:百科
    12.0部分):標(biāo)準(zhǔn)版和高級版功能: 參數(shù)調(diào)優(yōu)個數(shù)(個)參數(shù)類型標(biāo)準(zhǔn)版≤50用戶指定調(diào)優(yōu)參數(shù)高級版≤150用戶指定調(diào)優(yōu)參數(shù)十余年互聯(lián)網(wǎng)大用戶量數(shù)據(jù)庫使用、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,5日內(nèi)快速交付調(diào)優(yōu)結(jié)果
    來自:其他
    掌握搭建華為鯤鵬平臺實驗環(huán)境的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺上進(jìn)行軟件移植的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺上進(jìn)行軟件性能測試調(diào)優(yōu)的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺上進(jìn)行軟件打包的方法。 課程大綱 第1章 鯤鵬平臺應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實驗 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案介紹 華為云應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案介紹 時間:2020-09-22 15:28:19 基于華為30年的軟件研發(fā)經(jīng)驗結(jié)合華為云上CPTS/ AOM / APM 等服務(wù),提供一站式的性能調(diào)優(yōu)解決方案,幫助用戶發(fā)現(xiàn)、定位、預(yù)防性能問題,提升應(yīng)用研發(fā)和上線效率
    來自:百科
    層面綜合優(yōu)化,完成WRF運行性能的提升,使用戶了解鯤鵬HPC常用調(diào)優(yōu)手段,掌握通過鯤鵬小智查詢調(diào)優(yōu)指導(dǎo)。 實驗摘要 預(yù)置實驗環(huán)境 實驗準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1.編譯WRF主程序 2.運行WRF主程序 3.通過運行參數(shù)進(jìn)行性能優(yōu)化 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab
    來自:百科
    線后,當(dāng)性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時,操作窗口時間需向管理部門提出申請,經(jīng)批準(zhǔn)后方可執(zhí)行。 調(diào)優(yōu)流程及調(diào)優(yōu)各階段說明如下: 階段 描述 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 獲取集群各節(jié)點的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)資源使用情況,確認(rèn)這些資源是否已被充分利用,是否存在瓶頸點。 SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)
    來自:專題
    本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步,實現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐
    來自:專題
    源。隨著競爭的增加,吞吐量下降。 優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化可以影響到整個系統(tǒng)的性能。在執(zhí)行SQL制定、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、表設(shè)計、數(shù)據(jù)分布等操作時,啟用數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器打造最有效的執(zhí)行計劃。 如何快速確定數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)范圍? 性能調(diào)優(yōu)主要通過查看數(shù)據(jù)庫節(jié)點的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資
    來自:專題
    華為云計算 云知識 企業(yè)直播營銷攻略 企業(yè)直播營銷攻略 時間:2021-07-08 16:33:35 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 新生態(tài)在線直播丨第36期 點擊查看直播 任何一場直播,故障都是無法容忍的。尤其對于企業(yè)大型會議、活動、展覽等場景,直播觀感不佳很容易引起觀眾不滿,主辦
    來自:云商店
    GaussDb數(shù)據(jù)庫設(shè)計 總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素,因此,調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對
    來自:專題
    0倍。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶對業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率不滿意,期望通過調(diào)優(yōu)加快業(yè)務(wù)執(zhí)行的情況下。正如“確定性能調(diào)優(yōu)范圍”小節(jié)所述,數(shù)據(jù)庫性能受影響因素多,從而性能調(diào)優(yōu)是一項復(fù)雜的工程,有些時候無法系統(tǒng)性地說明和解釋,而是依賴于DBA
    來自:專題
    調(diào)優(yōu)的意義: 1、盡量減少數(shù)據(jù)冗余。 2、盡量避免數(shù)據(jù)維護中出現(xiàn)的更新插入和刪除異常。 3、節(jié)約數(shù)據(jù)存儲空間 4、提高查詢的效率調(diào)優(yōu)的意義: 1、盡量減少數(shù)據(jù)冗余。 2、盡量避免數(shù)據(jù)維護中出現(xiàn)的更新插入和刪除異常。 例如表中的某個實體隨著另一個實體而存在就會產(chǎn)生插入異常?;蛘呷绻?
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    而導(dǎo)致性能問題。 了解詳情 GaussDB SQL調(diào)優(yōu)關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整 影響GaussDB SQL調(diào)優(yōu)性能的關(guān)鍵CN配置參數(shù)。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點 SQL調(diào)優(yōu)是一個不斷分析與嘗試的過程:試跑Query,判斷性能
    來自:專題
    強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦,將效率從小時級別提升到秒級,并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。
    來自:專題
    強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦,將效率從小時級別提升到秒級,并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。
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