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云數(shù)據(jù)庫 MySQL參數(shù)的那些事兒 云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒 時間：2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵配置信息，設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說明，更多參數(shù)詳細(xì)說明，請參見MySQL官網(wǎng)。 修改敏感參數(shù)來自：百科華為云計算 云知識 Socket.IO文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Socket.IO文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 14:49:14 Socket.IO 是一個可以在瀏覽器與服務(wù)器之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時、雙向、基于事件的通信的工具庫。Socket.IO 支持實(shí)時、雙向和基于事件的來自：百科
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服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：讀寫分離，動態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴(kuò)展；數(shù)據(jù)庫分庫分表，水平彈性擴(kuò)展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購買 產(chǎn)品名稱 產(chǎn)品名稱 MySQL MySQL 高可用類型來自：專題![]()
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近數(shù)據(jù)計算下推 IO密集型負(fù)載下推到存儲節(jié)點(diǎn)完成，比如：redo處理，頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯和自愈服務(wù)； 共享訪問（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機(jī)寫帶來的寫放大，減少磨損，減小時延； 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計算和存儲轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
說明 示例 MySQL用戶名 連接MySQL數(shù)據(jù)庫時使用的用戶名 root MySQL密碼 連接MySQL數(shù)據(jù)庫時使用的密碼 Example@123 MySQL用戶名 說明 連接MySQL數(shù)據(jù)庫時使用的用戶名 示例 root MySQL密碼 說明 連接MySQL數(shù)據(jù)庫時使用的密碼來自：專題![]()
的原因之一是：甲骨文公司收購了MySQL后，有將MySQL閉源的潛在風(fēng)險，因此社區(qū)采用分支的方式來避開這個風(fēng)險。MariaDB是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕松成為MySQL的代替品。在存儲引擎方面，使用XtraDB來代替MySQL的InnoDB，XtraDB完來自：百科![]()
系統(tǒng)直接訪問底層存儲介質(zhì)。 云硬盤的功能有哪些 規(guī)格豐富 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 了解更多 彈性擴(kuò)展 單盤最大可擴(kuò)容來自：專題![]()
云知識 GaussDB (for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 GaussDB(for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 時間：2020-08-31 15:43:21 數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB（for MySQL）是華為云自主研發(fā)的最新一代云原生來自：百科![]()
詢的性能。 高IO專屬分布式存儲 高IO專屬分布式存儲 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景 超高IO專屬分布式存儲 超高IO專屬分布式存儲來自：專題![]()
硬盤（Elastic Volume Service，簡稱EVS）的IO性能，具體請參見《云硬盤產(chǎn)品介紹》中“磁盤類型及性能介紹”的內(nèi)容。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。來自：百科![]()
【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對IO/CPU資源征用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)運(yùn)行中，由于SQL編寫導(dǎo)致的慢SQL的概率最大，故著重從SQ來自：百科![]()
集群名稱-隨機(jī)字符串”,若集群名稱過長,則只取前36個字符。 若節(jié)點(diǎn)數(shù)量(count)大于1時,則按照默認(rèn)規(guī)則會在用戶輸入的節(jié)點(diǎn)名稱末尾添加隨機(jī)字符串。默認(rèn)規(guī)則為:“用戶輸入名稱-隨機(jī)字符串”,若用戶輸入的節(jié)點(diǎn)名稱長度范圍超過50位時,系統(tǒng)截取前50位,并在末尾添加隨機(jī)字符串。 uid來自：百科![]()
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SQL作業(yè) 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource來自：專題![]()
NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 超高性能 單盤最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms來自：專題![]()
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